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RSS订阅原创 week7_初识卷积网络
模型 数据集：mnist 模型简介 两层卷积 2个全连接网络 探索的参数有： 激活函数 正则化 (正则化因子 ) 权重初始化 卷积(kernel的大小、个数，stride,3个参数） 池化（使用的Maxpool） batch epoch 实验过程总结 Maxpool的时候，发现源数据的维度必须是maxpool的维度的整数倍，在有stride的情况下，可能需要是maxpool+stride的维...
2018-12-01 16:59:56
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原创 week6
初始化 初始化的时候不能用全0初始化权重矩阵W，不会收敛。 b的初始化可以用全0初始化or0.1初始化 权重初始化有 基于高斯分布（gaussian distribution）Xavier MSRA 调参 按顺序调参，并记录每次调参数据 学习率，指数衰减法：tf.train.exponential_decay，对应的链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011012422/a...
2018-11-30 11:39:27
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翻译 【论文阅读】The Ubuntu Dialogue Corpus
论文题目： The Ubuntu Dialogue Corpus: A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems 语料库： a. train.csv和论文所述一致。 1,000,000个例子，50％阳性（标签1）和50％阴性（标签0），训练数据。一共有3列数据。详细如下： Context...
2018-08-14 11:47:21
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转载 【chatbot实验】
英文论文 ~A Hierarchical Latent Variable Encoder-Decoder Model for Generating Dialogues. 备注：有数据 链接：https://github.com/julianser/hed-dlg-truncated 跑的结果：还未跑 ~End-To-End Generative Dialogue 链接：http...
2018-08-14 11:39:01
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翻译 【论文阅读】Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
看论文时查的知识点 前馈神经网络就是一层的节点只有前面一层作为输入，并输出到后面一层，自身之间、与其它层之间都没有联系，由于数据是一层层向前传播的，因此称为前馈网络。 BP网络是最常见的一种前馈网络，BP体现在运作机制上，数据输入后，一层层向前传播，然后计算损失函数，得到损失函数的残差，然后把残差向后一层层传播。 卷积神经网络是根据人的视觉特性，认为视觉都是从局部到全局认知的，因此不全部采用...
2018-08-05 20:18:45
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空空如也
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