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RSS订阅翻译 卷积神经网络直观解释
卷积神经网络直观解释 ================== ---------- 什么是卷积神经网络？ ------------- 在模式识别的传统模型中，利用手工设计的特征提取器从输入中提取相关信息，消除无关变量。一个可训练的分类器然后将得到的特征向量分为不同的类。在这种框架中，利用标准的、全相连多层网络作为分类器。 卷积神经网络 **(Con
2016-08-30 11:26:41
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图像2D快速傅立叶变换
掌握Fourier变换、反变换的算法实现，并验证Fourier变换的性质，初步理解Fourier变换的物理意义。
用Fourier变换算法对图像作二维Fourier变换。
用Fourier反变换算法对图像作二维Fourier反变换。
评价人眼对图像幅度特性和相位特性的敏感度。
2016-06-06
空空如也
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