杭电 1881

                                           毕业bg

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6069    Accepted Submission(s): 2285

Problem Description

每年毕业的季节都会有大量毕业生发起狂欢，好朋友们相约吃散伙饭，网络上称为“bg”。参加不同团体的bg会有不同的感觉，我们可以用一个非负整数为每个bg定义一个“快乐度”。现给定一个bg列表，上面列出每个bg的快乐度、持续长度、bg发起人的离校时间，请你安排一系列bg的时间使得自己可以获得最大的快乐度。

例如有4场bg：
第1场快乐度为5，持续1小时，发起人必须在1小时后离开；
第2场快乐度为10，持续2小时，发起人必须在3小时后离开；
第3场快乐度为6，持续1小时，发起人必须在2小时后离开；
第4场快乐度为3，持续1小时，发起人必须在1小时后离开。
则获得最大快乐度的安排应该是：先开始第3场，获得快乐度6，在第1小时结束，发起人也来得及离开；再开始第2场，获得快乐度10，在第3小时结束，发起人正好来得及离开。此时已经无法再安排其他的bg，因为发起人都已经离开了学校。因此获得的最大快乐度为16。

注意bg必须在发起人离开前结束，你不可以中途离开一场bg，也不可以中途加入一场bg。
又因为你的人缘太好，可能有多达30个团体bg你，所以你需要写个程序来解决这个时间安排的问题。

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行包含一个整数N (<=30)，随后有N行，每行给出一场bg的信息：
h l t
其中 h 是快乐度，l是持续时间（小时），t是发起人离校时间。数据保证l不大于t,因为若发起人必须在t小时后离开，bg必须在主人离开前结束。

当N为负数时输入结束。

Output

每个测试用例的输出占一行，输出最大快乐度。

Sample Input

3

6 3 3

3 2 2

4 1 3

4

5 1 1

10 2 3

6 1 2

3 1 1

-1

Sample Output

7

16

刚开始没一点思路，以为是动态规划，欢乐度是value，持续时间看成是体积、重量，发起人离开时间理解为背包容量，坑点是容量从小到大进行遍历，终于AC了

#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm> 
#include<cstring>
#include<sstream> 
#include<cmath>
#define NUM 1010
#define bgLen 33
struct bag{
	int h,l,t;
}bg[bgLen];
int maxValue[bgLen][NUM];//前i个bg里面，前j小时能达到的最大欢乐度 
bool compare(bag a, bag b){
	return a.t<b.t;
}
using namespace std;
int main()
{
	int n,maxTime,index;
	while(cin >> n){
		if(n<0)
			break;
		maxTime;
		for(int i=1; i<=n; i++){
			cin >> bg[i].h >> bg[i].l >> bg[i].t;
			if(maxTime<bg[i].t)
				maxTime=bg[i].t;
			maxValue[i][0]=0;
		}
		sort(bg+1,bg+n+1,compare);
		for(int i=0; i<=maxTime; i++)
			maxValue[0][i]=0;
		for(int i=1; i<=n; i++){
			for(int j=1; j<=maxTime; j++){
				if(j<=bg[i].t && j-bg[i].l>=0 && maxValue[i-1][j] < maxValue[i-1][j-bg[i].l]+bg[i].h){
					maxValue[i][j]=maxValue[i-1][j-bg[i].l]+bg[i].h;
				} else{
					maxValue[i][j]=maxValue[i-1][j];
					if(maxValue[i][j]<maxValue[i][j-1])
						maxValue[i][j]=maxValue[i][j-1];
				} 
			}
		}
		cout << maxValue[n][maxTime] << endl;
	}
	
	return 0;
}