在matlab中文论坛看到了rbf的视频,整理了一下,也方便以后自己记不起来时看一下,老师给了rbf的程序,自己加了点注释。
rbf分为两类,exact和approximate.
rbf与非线性回归的区别在于:rbf是不知道数学模型的,而非线性回归则是知道数学模型的,比如知道数据服从某种函数分布,只是系数不知道而已。
clc;
clear;close all;
%rbf_approximate
% generate the learning data
ld=400; %训练数据的个数
x=rand(2,ld); %0-1
x=(x-0.5)*1.5*2; %-1.5, 1.5 <
1万+



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