pandas DataFrame行列转置

最新推荐文章于 2025-06-15 00:15:00 发布

hadoove

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本文深入探讨了使用Python的Pandas库进行数据处理时，stack与unstack函数的应用技巧。通过实例展示了如何将DataFrame转换为Series，以及如何通过改变索引来调整数据结构，帮助读者掌握更高效的数据操作方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3),index=("AA","BB"),columns=["three","two","one"])
print(df)

    three  two  one
AA      0    1    2
BB      3    4    5

表格在行列方向上均有索引（类似于DataFrame），花括号结构只有“列方向”上的索引（类似于层次化的Series），结构更加偏向于堆叠（Series-stack，方便记忆）。stack函数会将数据从”表格结构“变成”花括号结构“，即将其行索引变成列索引，反之，unstack函数将数据从”花括号结构“变成”表格结构“，即要将其中一层的列索引变成行索引

#直接列索引转换到最内层行索引，生一个Series对象
df2 = df.stack()
print(df2)

AA  three    0
    two      1
    one      2
BB  three    3
    two      4
    one      5
dtype: int64

df.stack()将df格式从表格形式转化成了花括号结构

# 将第二行的列索引转化成行索引
df3 = df2.unstack(0)
print(df3)

       AA  BB
three   0   3
two     1   4
one     2   5

# unstack()或者unstack(1)将第二行的列索引转化成行索引
df3 = df2.unstack()
print(df3)

    three  two  one
AA      0    1    2
BB      3    4    5