image recognition（图像识别的API参考网址）以及caffe参考网址

image recognition在国内其实很难搜索到比较好又很实用的API，最近也花了挺多时间好不容易找到一些image recognition，今天就做个分享：

1、catchoom：http://support.catchoom.com/customer/en/portal/articles/1785965-what-is-a-token-and-how-can-i-get-it-
2、
image recognize：
https://www.recognize.im/site/howtouse#Uploading_editing_and_deleting_photos
3、
moodstocks：https://moodstocks.com/docs/android/getting-started-small-image-database/#setup

以上三个都能够提供相应的image recognition的API或者相应的SDK，而且也有相应的API的Document，不过也很需要慢慢体会慢慢学习才行（最近我也在做这方面的项目）。

然后如果想要自己训练模型做image recognition的话，以下也推荐一些网址：

实现自己构建image recognition模型现在比较流行的一些方法：使用caffe、theano等工具使用cnn（卷积神经网络）的方法来训练imagenet的图片从而获得自己的模型，使用工具相对容易一些，不过也并不会很简单，而且基本上首先要求要有一个比较好的显卡才行，一般也只是支持英伟达。
人工智能库：Torch

较好的查找相似图片的网站：Tineye

http://www.tineye.com/

使用caffe训练模型：

http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341371.html

Linux下caffe的安装流程：

http://files.cnblogs.com/files/taokongcn/CUDA_Getting_Started_Linux.pdf

caffe学习：http://blog.youkuaiyun.com/q375010308/article/details/46908041

具有github上面的开源代码：
超牛的caffe配置（需要英伟达的显卡）：http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/details/45372231#t1

anaconda配置：http://blog.youkuaiyun.com/niuwei22007/article/details/47684673