L4EX的博客

汇总统计——起源与设计 概率分布：直方图、概率表 位置度量：均值、中位数 散度度量：极差、方差 多元比较：相关系数、协方差矩阵 模型评估：准确率、召回率 通用的设计原则：用单个数或者数的小集合，代表更大的数据集的各种特征 效果：在数据处理过程中，肯定是会有部分损失，但少即是多，这样做可以使得某方面的信息更加突出，更能帮助理解数据的含义，而不是陷入海量数据中 快速认知数据——概率分布 #biao ...

对于x0=1x^0=1的认识还停留在记忆这个公式和函数图像上。 今天看了《程序员的数学》，里面说到 在这里我想强调的是，不要将202^0的值作为一种知识去记忆，我们更需要考虑的是，如何对202^0进行适当的定义，以期让规则变得更简单。这不是记忆力的问题，而是想象力的问题。请记住这种思维方式：以简化规则为目标去定义值 这句话启发了我，定义的目的不是着眼于被定义的事物本身，而是整个规则。以后发现一