《水浒传》读后感

本文深入探讨了《水浒传》中宋江等人的忠义思想,分析了他们在面对朝廷腐败时的选择,以及这种选择背后的深层原因。文章认为,尽管宋江等人拥有强大的军事力量,但他们最终选择了忠于朝廷的道路,这反映了中国传统儒家思想的影响。

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通本读完,愈觉捶胸顿足,肝肠寸断,诚如黑厮所言,如果宋江等反了他鸟的大宋,以当时大宋朝廷的昏聩的君臣,是难以与众天罡星抗衡的,然遇九天玄女,授予三卷天书且言:星主全忠仗义,为臣辅国安民;去邪归正;仅仅四句就奠定了宋江今后招安的基础,且也为全书披上了神权的面纱。然而与我看来实则误宋江太深。当时的朝廷积弊已久,北方辽寇,南方叛乱,而当今圣上为高俅,杨戬,蔡京,童贯四大奸臣贼子所蒙蔽,下情不能上达天听。而宋江等人倚忠丈义,与民秋毫无犯,军纪严明,能征善战,且有智多星吴加亮,神机军师朱武等智谋之士辅佐,手下强兵猛将辈出,试问如此军队欲取天下难乎?且书中,宋朝多次派人“围剿梁山泊贼寇”,哪怕是一点点的胜利都没有。如此“天兵”居然接受朝廷的招安,岂不惜哉痛哉。纵然如此,危如累卵的宋朝也在不久后为辽兵所灭。深深剖析宋江等人极力主张招安的动机。天罡地煞星中多有人原是宋朝的军官,招安无非是全他们的忠义之名,遗留后世。战国时期,诸子百家争鸣,盛况空前,到了汉,废黜百家,独尊儒术。正是这个“废黜百家,独尊儒术”的政令,坑害了中华名族,荼毒中华名族。掌权者不断给人民洗脑,要忠义,要忠义。老百姓也良好的吸收了。倒是方便了统治者管理,可惜坑害荼毒了华夏民族上千年。宋江等人就是一个好的例证。后几十回,不断有人在战死在征讨方腊的战役中,宋江为之痛哭,吾亦为之动容。人都有追求,宋江等人一生都在追求忠义,忠君忠民,终于自己的信仰,矢志不渝。然到头来被自己的忠义所谋杀,纵然如此,仍曰:宁可朝廷负我,我忠心不负朝廷。读来不觉潸然泪下。一百单八人都有各自的归宿,善始善终者亦有不少。也算是慰藉吧。初读之时,书中好男儿对于儿女情长十分的淡薄,疑惑他们一群血气方刚的男儿竟一点儿也不思女色,仔细想来,人人皆有抱负,故不耽于女色。观之吾身,二十有五,然功未成名为就,竟厚颜无耻囿于儿女情长,读来让人真是汗颜。也为自己一开始的这种心思所不齿到伏地祈罪亦不能赎我亵渎之罪。另外,书中对战役场面,人物的面貌,锦绣的河山也有十分出神的描写,令人赏心悦目。不愧为国粹。

附上毛阿敏的《四海盟约》以表我对水浒英雄人物的敬意。

江山非画美如画 豪杰壮士影叠叠
侠义如酒浓于酒 男儿豪饮情烈烈
江山非画美如画 豪杰壮士影叠叠
侠义如酒浓于酒 男儿豪饮情烈烈
山寨如家胜似家 挑灯把酒三军悦
兄弟非亲心更亲 前生来世总相携
可爱的草莽英雄 原来是群星下界
寻常的瓦舍评书 暗藏着救世秘诀
人间恰似水泊 情义兰舟通彼岸
天地宛如山寨 四海兄弟赴盟约
山寨如家胜似家 挑灯把酒三军悦
兄弟非亲心更亲 前生来世总相携
可爱的草莽英雄 原来是群星下界
寻常的瓦舍评书 暗藏着救世秘诀
人间恰似水泊 情义兰舟通彼岸
天地宛如山寨 四海兄弟赴盟约
四海兄弟赴盟约

在Python编程领域,与《水浒传》相关的项目或教程主要集中在自然语言处理(NLP)、数据分析、知识图谱构建以及文本可视化等方面。以下是一些常见的应用场景和可能的项目方向。 ### 1. 文本分析与人物关系抽取 通过Python可以对《水浒传》的文本进行分析,包括词频统计、人物出场频率、情感分析等。例如,使用`jieba`库进行中文分词,并结合`pandas`进行数据整理和统计分析。 ```python import jieba from collections import Counter # 示例:读取《水浒传》文本文件 with open('shuihu.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 分词处理 words = jieba.cut(text) word_list = list(words) # 统计高频词汇 word_counts = Counter(word_list).most_common(50) print(word_counts) ``` ### 2. 构建《水浒传》人物关系知识图谱 利用Python和Neo4j图数据库,可以构建《水浒传》中的人物关系图谱。首先提取文本中的实体(如人名)和关系(如“与...结拜”),然后将这些信息导入到图数据库中进行可视化展示。相关步骤可参考引用[^3]中提到的知识图谱构建流程。 ### 3. 基于Flask的Web应用 使用Django或Flask框架开发一个简单的Web应用,展示《水浒传》的相关内容,例如人物介绍、章节概要或者词云可视化。例如,使用Flask创建一个路由来返回人物列表: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) characters = ["宋江", "卢俊义", "吴用", "林冲", "鲁智深"] @app.route('/characters', methods=['GET']) def get_characters(): return jsonify(characters) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` ### 4. 数据可视化 借助`matplotlib`、`seaborn`或`pyecharts`等库,可以对《水浒传》中的情节发展、人物分布等进行可视化展示。例如,绘制人物出场次数的柱状图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 character_names = ['宋江', '卢俊义', '吴用', '林冲'] appearances = [120, 95, 85, 70] plt.bar(character_names, appearances) plt.xlabel('人物') plt.ylabel('出场次数') plt.title('《水浒传》部分人物出场次数') plt.show() ``` ### 5. 使用LTP模型进行语义分析 基于哈工大的LTP(Language Technology Platform)模型,可以对《水浒传》的文本进行依存句法分析、命名实体识别等任务,进一步挖掘文本结构和语义信息。具体配置和使用方法可参考引用[^3]中关于LTP模型的部署说明。 ---
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