HDU 32 组合数 【DFS】

组合数求解与DFS算法入门
本文介绍如何使用深度优先搜索(DFS)算法解决组合数问题,通过具体实例演示了从1到n(n<10)的整数中选取r个数的所有可能组合,并按特定顺序输出。详细解释了算法实现过程,包括输入输出规则和关键步骤。

组合数

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
找出从自然数1、2、... 、n(0<n<10)中任取r(0<r<=n)个数的所有组合。
输入
输入n、r。
输出
按特定顺序输出所有组合。
特定顺序:每一个组合中的值从大到小排列,组合之间按逆字典序排列。
样例输入
5 3
样例输出
543
542
541
532
531
521
432
431
421
321
/*
题解:DFS入门题 
*/

#include<cstdio>
#include<cstring>
int a[12],b[12],vis[12],n,r;
void dfs(int step)
{
    if(step==r)
    {
        for(int i=0; i<r; i++)
           printf("%d",b[i]);
        printf("\n");
        return;
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        if(!vis[i]&&(a[i]<b[step-1]||step==0))
        {
            vis[i]=1;
            b[step]=a[i];
            dfs(step+1);
            vis[i]=0;
        }
    }
}

int main()
{
    while(scanf("%d %d",&n,&r)!=EOF)
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            a[i]=n-i+1;
        }
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        dfs(0);
    }
    return 0;
}




































### HDU OJ 排列组合问题解法 排列组合问题是算法竞赛中的常见题型之一,涉及学基础以及高效的实现技巧。以下是关于如何解决此类问题的一些通用方法和具体实例。 #### 学基础知识 在处理排列组合问题时,需要熟悉以下几个基本概念: - **阶乘计算**:用于求解全排列的量 $ n! = n \times (n-1) \times ... \times 1 $[^4]。 - **组合数公式**:$ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} $ 表示从 $ n $ 中选取 $ k $ 的方案[^5]。 - **快速幂运算**:当涉及到模运算时,可以利用费马小定理优化逆元的计算[^6]。 #### 题目推荐与分析 以下是一些典型的 HDU OJ 上的排列组合题目及其可能的解法: ##### 1. 基础排列组合计 - **HDU 2039 近似** - 描述:给定两个整 $ a $ 和 $ b $,统计区间内的近似量。 - 方法:通过枚举每一位上的可能性来构建合法字并计[^7]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long comb(int n, int r){ if(r > n || r < 0)return 0; long long res=1; for(int i=1;i<=r;i++)res=res*(n-i+1)/i; return res; } int main(){ int t,n,k; cin>>t; while(t--){ cin>>n>>k; cout<<comb(n+k-1,k)<<endl; // 组合数应用 } } ``` ##### 2. 动态规划的应用 - **HDU 1028 Ignatius and the Princess III** - 描述:给出正整 $ m $ 和 $ n $,问有多少种方式把 $ m $ 分成最多 $ n $ 份。 - 方法:定义状态转移方程 $ dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-i] $ 来表示当前总和为 $ j $ 并分成至多 $ i $ 份的情况目[^8]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e3+5; long long c[MAXN][MAXN]; void init(){ memset(c,0,sizeof(c)); c[0][0]=1; for(int i=1;i<MAXN;i++){ c[i][0]=c[i][i]=1; for(int j=1;j<i;j++) c[i][j]=(c[i-1][j-1]+c[i-1][j])%(1e9+7); } } int main(){ init(); int T,m,n; scanf("%d",&T); while(T--){ scanf("%d%d",&m,&n); printf("%lld\n",c[m+n-1][min(m,n)]); } } ``` #### 总结 针对不同类型的排列组合问题,可以选择合适的工具和技术加以应对。无论是简单的直接计算还是复杂的动态规划模型,都需要扎实的基础知识作为支撑。
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