NYOJ 106 背包问题

最新推荐文章于 2022-12-03 20:08:55 发布

码动传奇

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分类专栏：贪心算法文章标签： c 算法贪心背包

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本文介绍了一种经典的背包问题解决方法，通过贪心算法实现物品价值的最大化。阐述了问题背景、输入输出要求及样例，并提供了详细的C++代码实现。

背包问题

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：3

描述

现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，使背包里的物品的价值总和最大。

输入

第一行输入一个正整数n（1<=n<=5）,表示有n组测试数据；
随后有n测试数据，每组测试数据的第一行有两个正整数s，m（1<=s<=10）;s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v，w。

输出

输出每组测试数据中背包内的物品的价值和，每次输出占一行。

样例输入

样例输出

/*题解：
	贪心，最基础的背包问题，水过 
*/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct pack
{
	int value;
	int w;
}e[12];
int cmp(pack a, pack b)
{
	return a.value>b.value;
}
int main()
{
	int n,s,m,i,t,sum;
	scanf("%d",&n);
	while(n--)
	{
		scanf("%d %d",&s,&m);
		for(i=0; i<s; i++)
		{
			scanf("%d %d",&e[i].value,&e[i].w);
		}
		sort(e,e+s,cmp);
		for(i=0,t=0,sum=0; i<s; i++)
		{
			t+=e[i].w;
			if(t<m)
			{
				sum += e[i].value*e[i].w;
			}
			else
			{
				t -= e[i].w;
				sum += e[i].value*(m-t);
				break;
			}
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}