Largest Number

本文介绍了一种算法,用于将非负整数列表重新排列形成最大的可能数值。通过比较字符串的不同组合来确定最佳顺序,并讨论了实现过程中的关键挑战。

Given a list of non negative integers, arrange them such that they form the largest number.

For example, given [3, 30, 34, 5, 9], the largest formed number is 9534330.

Note: The result may be very large, so you need to return a string instead of an integer.

一开始脑子没转过弯来,用的复杂的判断大小方法,一直通不过各种 test case

class Solution {
public:
    void execute(string &str, vector<string> &strnum)
    {
        while(strnum.begin() != strnum.end())
        {
            vector<string>::iterator big = strnum.begin();
            vector<string>::iterator iter = big+1;
            while (iter != strnum.end())
            {
                if (big->compare(*iter) == 0)
                 {
                     iter++;
                     continue;
                 }
                int i = 0;
                while(1)
                {
                    if (i == big->size())
                     {
                         if (big->compare(iter->substr(i)) < 0)
                             big = iter;
                        break;
                     }
                    if (i == iter->size())
                    {
                       if (iter->compare(big->substr(i)) > 0)
                            big = iter;
                        break;
                    }
                    if ((*big)[i] > (*iter)[i])
                        break;
                    if ((*big)[i] < (*iter)[i])
                    {
                        big = iter;
                        break;
                    }
                    i++;
                }
                iter++;
            }
            str += *big;
            strnum.erase(big);
        }
    }
    string largestNumber(vector<int> &num) 
    {
        string res;
        vector< vector<string> > strnum(10);
        for (int i = 0; i < num.size(); i++)    
         {
             stringstream ss;
             ss << num[i];
             string tmp = ss.str();
             strnum[tmp[0] - '0'].push_back(tmp);
         }
        
         for (int i = 9; i > 0; i--)
           execute(res, strnum[i]);
         if (res.empty())
            return "0";
        execute(res, strnum[0]);
         return res;
    }
};

后来不知怎么脑袋就开窍了就通过了,难点就在于判断俩首字母相同的字符串大小吧

class Solution {
public:
    void execute(string &str, vector<string> &strnum)
    {
        while(strnum.begin() != strnum.end())
        {
            vector<string>::iterator big = strnum.begin();
            vector<string>::iterator iter = big+1;
            while (iter != strnum.end())
            {
                string tmp1 = *big;
                tmp1 += *iter;
                string tmp2 = *iter;
                tmp2 += *big;
                if (tmp1.compare(tmp2) < 0)
                   big = iter;
                 iter++;
            }
            str += *big;
            strnum.erase(big);
        }
    }
    string largestNumber(vector<int> &num) 
    {
        string res;
        vector< vector<string> > strnum(10);
        for (int i = 0; i < num.size(); i++)    
         {
             stringstream ss;
             ss << num[i];
             string tmp = ss.str();
             strnum[tmp[0] - '0'].push_back(tmp);
         }
        
         for (int i = 9; i > 0; i--)
           execute(res, strnum[i]);
           
         if (res.empty())
            return "0";
            
         if(strnum[0].size() > 0)
         {
             string tmp(strnum[0].size(), '0');
             res += tmp;
         }
        return res;
    }
};



先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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