1. MongoDB 使用的锁
MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性
当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁,同一时间其它写操作不能使用共享这个锁;
举个例子,假设一个集合里有10个文档,多个update操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档。
2. 锁的粒度
在 2.2 版本以前,mongod 只有全局锁(锁定一个server);
从2.2 版本开始,大部分读写操作只锁一个库(database),相对之前版本,这个粒度已经下降,例如如果一个 mongod 实例上有 5 个库,如果只对一个库中的一个集合执行写操作,那么在写操作过程中,这个库被锁;而其它 5 个库不影响。相比 RDBMS 来说,这个粒度已经算很大了!
更新:MongoDB 3.4版本,写操作的锁定粒度在表中数据记录(document)级别,即使操作对象可能是多条数据,每条数据在被写入时都会被锁定,防止其他进程写入;但是写操作是非事务性的,即写入多条数据,即使当前写入操作还没有完成,前面已经写入的数据也可以被其他进程修改。除非指定了$isolated,一次写入操作影响的数据无法在本次操作结束之前被其他进程修改。
$isolated也是非事务性的,即如果写入过程出错,已经完成的写入操作不会被rollback;另外,$isolated需要额外的锁,无法用于sharded方式部署的集群。
3. 如何查看锁的状态
db.serv