华为机试真题Java 实现【最大报酬】【2022.11 Q4】

文章描述了一个关于工作优化的问题,小明需要在限定的工作时间内完成多项任务,每项任务有不同的耗时和报酬。通过应用01背包问题的思路,使用动态规划方法,可以计算出小明在给定时间内的最大收入。提供的Java代码实现了这一算法。

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问题描述

小明每周上班都会拿到自己的工作清单,工作清单内包含n项工作,每项工作都有对应的耗时时间(单位h)和报酬,

工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和,那么请你帮小明安排一下工作,保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。

输入描述

输入的第一行为两个正整数T,n。

T代表工作时长(单位h,0<T<1000000),n代表工作数量(1<n≤3000)。

接下来是n行,每行包含两个整数t,w。

t代表该工作消耗的时长(单位h,t>0),w代表该项工作的报酬。

输出描述

输出小明制定工作时长内工作可获得的最大报酬。

示例一

输入

40 3

20 10

20 20

20 5

输出

30

解法

参考01背包问题

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.math.BigInteger;
import java.util.*;
import java.util.function.IntFunction;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String[] split = br.readLine().split(" ");
        int T = Integer.parseInt(split[0]);
        int count = Integer.parseInt(split[1]);
        int[][] nums = new int[count][2];
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            String[] strings = br.readLine().split(" ");
            nums[i] = new int[]{Integer.parseInt(strings[0]), Integer.parseInt(strings[1])};
        }
        int[] dp = new int[T + 1];
        for (int i = 1; i <= count; i++) {
            for (int j = T; j >= nums[i - 1][0]; j--) {
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - nums[i - 1][0]] + nums[i - 1][1]);
            }
        }
        System.out.println(dp[T]);
    }
}
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