字符串KMP算法-java-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013685323/article/details/43867301

本文深入探讨了KMP算法的思想及其在字符串匹配中的应用，并提供了详细的代码实现。通过对比传统方法，阐述了KMP算法如何高效地进行模式匹配，避免了不必要的回溯，达到了O(m+n)的时间复杂度。

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KMP算法思想的学习，是参考的博客http://kb.cnblogs.com/page/176818/。

真正具体实现的时候，会发现代码思想与算法过程有些偏颇（当然这是很正常的），贴上代码供以后参考。

public class ImplementStrStr {
	public int strStr(String haystack, String needle) {
		if(needle.length() == 0) return 0;
		
        int[] next = next(needle);
        int i = 0, j = 0;
        
        while(i < haystack.length() && j < needle.length()) {
        	if(j == -1 || haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
        		++i;
        		++j;
        	}
        	else
        		j = next[j]; //不匹配时，需要将待匹配子串的指针j移动到相应位置（该位置由next()函数提供）
        }
        
        return j >= needle.length() ? i - needle.length() : -1;
    }
	// next函数，求子串指针j的移动位置
	public int[] next(String needle) {
		int len = needle.length();
		int[] next = new int[len];
		
		int i = 0, j = -1;
		next[0] = -1;
		
		while(i < len - 1) {
			if(j == -1 || needle.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
				++i;
				++j;
				next[i] = (needle.charAt(i) == needle.charAt(j) ? next[j] : j);
			}
			else
				j = next[j];
		}
		
		return next;
	}
}

同时，这也是LeetCode题目Implement StrStr() 的解。

在我看完链接博客所述的算法思想后，以为代码中实现的也会是对指针i的移动，却没想是j的变化。

KMP算法复杂度为O(m+n).