lcmssd

参考网址: http://blog.sina.com.cn/s/blog_79d599dc01012m7l.html解决方法复制于此:一、问题std::sort()在排序的时候，如果对排序中的仿函数对相等的值返回true，会导致程序core掉。二、解决办法让比较函数对相等的值返回false...

BLAS => Blasc Linear Algebra Subprograms#include #include "Eigen/SVD"using namespace std;using namespace Eigen;typedef JacobiSVD XF_SVD;void pinv(MatrixXf& MatIn, M

N = 10, reduce(lambda x,y:x*y, range(1,N+1))N的阶乘reduce: reduce(FuncA, SeqB), FuncA是一个两输入一输出的函数， SeqB是一个可以iterate的结构， reduce把FuncA从左到右依次作用在SeqB上，这样最终得到一个值lambda:快递定义单行函数的方法

有时提示找不到函数, 比如_imp_func()文件前缀_imp暗示函数声明时有dllimport修饰

float fValue;char zsTmp[100];fscanf(hFile, "%f", &fValue);//如此fValue读取出来会有一定误差fscanf(hFile, "%s", zsTmp);fValue = atof(zsValue);//误差要小很多另外C++的fstream也可以减少误差

1. 加载csv   read.csv()   2. 查看数据   head(), tail()   3. package install/usage   从菜单安装， 用library()加载   4. 转换成factor   as.factor()  5. 查看是否是factor   is.factor()   6. 关于脚本

OpenCV自身不支持在图像上显示中文字符, GDI+是一个可选的替代方案,以下是把IplImage数据导入GDI+   voidDrawTextOnIplImage(IplImage *pIplImg, WCHAR *szText, int nTextLeft,int nTextTop, int nFontSize){    BITMAPINFOstInfo;   stIn

import xml.dom.minidom as minidom

matlab可以直接调用dll,但是需要对dll头文件做修改,此处考虑使用mexFunction()作为中介,避免修改dll头文件1. 编写mex文件,调用dll接口2. mex编译mex文件, 和gcc类似,支持设置头文件搜索目录和库文件搜索路径,如下在当前目录下搜索x.lib库(动态库lib和dll文件都需要)   mex mexFile.cpp -L./ -lxPS: 有时重

预分配足够大的内存,最后删除空的cell, 以下的代码可以删除空的cell    ind = find((~cellfun('isempty', vImg))  == 1);    vImg = vImg(ind);

%get message id by warning('query', 'last') after the warning coming outwarning('off',  'MATLAB:imagesci:jpg:libraryMessage');

#遍历目录,打印文件重复数目,并排序import osimport sysimport stringfrom operator import itemgetterdef stat(pathname):    dict = {"null":0}    dict.clear()    for root, dirs, files in os.walk(pa

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('dog.jpg')#print img.shape[1]scaled = cv2.resize(img, (img.shape[1]/3, img.shape[0]/3))for y in range(scaled.shape[1]/2):    fo

1. 创建bare库    git init -bare xxx.git    1) bare库不会存储working tree(即仅有配置文件)，容易共享，否则容易提交时发生冲突     2) 库用.git结束只是一种惯例2. clone it    git clone repo/xxx.git ./working    1)从版本库中clone出xxx.git，到本地目

1. 共享库命名以libmath.so.1.2.3, 其中1是主版本号, 2是小版本号,3是build号. 主版本号的修改意味着接口的变化, 小版本号和build号   的变化意味着bug fix   这个名字称为动态库的real name2. libmath.so.1这个名字,这个成为动态库的soname, 共享库build时会把soname写入共享库文件头内3. 应用程

opencv中的HoG cascadede是使用HoG特征，但是实际比真正的HoG特征要简化不少(HOGDescriptor中的才是完整的HoG，包括了各种normlization和overlaping)以下是HoG cascade中的一些关键点1. HoG feature由一个五元组表示(x,y,w,h,fid), 其中(x,y,w,h)表示一个矩形的1/4，而且左上角的1/4，即矩形的

目录结构如下mypkg    __init__.py    myfile.py        myfile.py 内有一个函数 myfunc()如果__init__.py 内容 如下：import myfile则使用时需要如下 调用import mypkg mypkg.myfile.myfunc()如果__init__.p

std::fstream无法直接处理中文目录，解决方法之一如下locale::global(locale(""))file.open("d:\\中文路径.txt");locale::global(locale("C")); //还原，否则cout有问题不过如此一来， filelocale::global(locale("",locale::all

HOGDescriptor::SetSVMDetector()有些限制1. linear kernel only2. imgsize == winsize

if x is not None:         #not nullelse:        #null

[ ui vi ]' = [ a1 a2; a3 a4 ]*[ xi yi ]' + [ tx ty ]' A * x = B; A = [ x1  y1  0  0  1  0;          x2  y2  0  0  1  0;        :  :  :  ......…………;         ..................………;        xn

opencv : 2.3.1opencv\build\python\2.7目录下有个cv2.pyd复制到Python27\Lib\site-packages即可否则import cv2提示找不到module cv2

openmp: 需要编译器支持，不过主流的编译器都支持， vs直接在工程中开启openMP支持即可TBB:  intel推出的并行开发工具, thread building blockopencl: 免费的标准似乎openmp入手比较简单些

project属性->General->Project Defaults分栏下的 Whole Program Optimization 由 Use Link Time Code Generation 改为No  Whole Program Optimization 即可

train()就是batch-trained method, 而adapt()是针对序列样本, 比如两个样本集{1,2,3,4,55}和{1,2,55,3,4},用train()训练结果应该是相似的, 但用adapt()训练结果却又较大差异, 因为adapt()认为样本分布会随着时间而变化,另外adapt()没有所谓的训练完成, 它在的预测和训练过程是同步的, 即adapt()是一个onl

stringstream::clear()只是清空状态，不释放缓存正确方法stringstreamstream;stream.str("");stream.clear()

REFerror C2859: XXX/debug/vc90.pdb is not the pdb file that was usedwhen this precompiled header was created, recreate the precompiledheader.error C2859:  XXX/debug/vc90.idb is not the idbfile

REF

opencv 2.3.1 使用imread()时，必须版本对应，否则crash即release版使用release libdebug版使用debug lib

REF一个解决方法，实验通过#pragma comment(linker,"\"/manifestdependency:type='Win32' name='Microsoft.VC90.CRT'version='9.0.21022.8' processorArchitecture='X86'publicKeyToken='1fc8b3b9a1e18e3b'language='*'

1. Project->PropertyPages->Configuration Manager   增加需要的工程名字   Active SolutionConfiguration   Configuration  两项都可以修改 2.Project->Property Pages  Configuration Properties 列表 “General”-> "Con

MD link to MSVCR80.DLLMT link to LIBCMT.lib

GetPrivateProfileString()WritePrivateProfileString()

似乎是同时引用了不同版本的库，增加如下的代码，Copy来的，看不懂，不过确实可用#ifdef _DEBUG#pragmacomment(linker,"/manifestdependency:\"type='win32' "         \        "name='"__LIBRARIES_ASSEMBLY_NAME_PREFIX ".CRT' "        

1. 定义全局变量或宏#define WM_MyMessage (WM_USER + n)n为数字到少大于100或者用 const UINT WM_MYMESSAGE = WM_USER + n一般可以加在stdafx.h 或resource.h 或*.app.h中。他们都是全局变量头文件所以都可以.2. 在所在类的*.H文件增加消息函数声明.protected://{{

REF工程和和其中使用的库一律采用相同的runtime libraryvc6之后取消了single thread选项在linker选项的command line增加/verbose:lib可以跟踪是加载哪一个库是出了问题

1. 增加bitmap资源   以import方式导入，分配ID2. 对话框初始化时，加载bitmap  m_BackgroundBMP.LoadBitmap(IDB_BITMAP_WATER_BLUE_A);3. 重载OnEraseBkgnd（）      CDialog::OnEraseBkgnd(pDC);if(!m_BackgroundBMP.m_hObject)r

python regex1. import regex2. re.compile()3. findall()4. greed/non-greed: .* vs .*?

编译64位库时发生错误：fatal error C1900: “P1”(第“20081201”版)和“P2”(第“20080116”版)之间 Il 不匹配解决方法: 替换编译器下的c2.dll

插入/删除一行都有迟钝感, 删除ncb文件