google X Lab:人工脑自动学习什么…

REF

16K个CPU+1 Billions的连接，组成一个网络（未必是神经网络）

海量数据送给网络

自动寻找数据中相似的物体，自动学习识别

结果：

human face: 81.7%

human body part: 76.7%

cat: 74.8%

识别20K类目标，有15.8%的准确率，比文献记载的网络学习方法提升70%