对人类的不自觉的行为建模

最新推荐文章于 2024-06-19 22:02:55 发布
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似乎人类不自觉的小动作却可能是大自然千百年进化的结果，比如人类变换注意点时，眼球的移动量和速度，头部的移动量和速度等等有多种组合，但人类却可以默认的选定一组参数。现在有模型证明，这组参数竟然是最节省的方法（不论节省了什么。。），不过目前似乎只是二维，不过计算机已经够呛了。。。
[Python舆情分析] 一.舆情事件的幂律特性分析及时间间隔分布图绘制
杨秀璋的专栏
01-22 1万+
本文主要是作者学习舆情分析、情感分析、人类行为动力学分析的在线笔记，主要包括两方面内容，一是结合参考文献介绍人类行为动力学分析，二是讲解Python绘制幂律特性及时间间隔分布图的方法。基础性文章，希望对您有所帮助。
【UML用户指南】-18-对基本行为建模-用例
宣晨光
06-18 1165
一个用例代表一个主题（系统或系统的一部分）的行为，是对一组动作序列的描述，主题执行该动作序列（其中包括变体）来为参与者产生一个可观察的结果值。 可以用用例来描述正在开发的系统想要实现的行为建模，而不必说明这些行为如何实现。用例 为开发者提供了一种途径，使他们与系统的最终用户和领域专家达到共同的理解。另外， 用例还帮助我们在开发过程中验证体系结构，并随着系统的演化对系统进行校验。 用例是通过协作来实现的，协作中的元素一起工作以完成每一个用例。
基于RNN模型的人类决策行为预测
weixin_46533486的博客
12-07 3912
基于RNN模型的人类决策行为预测摘要前言背景模型实验结论总结与思考参考文献 原文链接 摘要   人在决策行为中往往会受到思维中信息的影响，会考虑别人会怎么做。本文采用基于LSTM的RNN模型来预测每个步骤和时间序列下人们进行决策的思维过程，并在单智能体场景如爱荷华博弈任务和多智能体场景如囚徒困境中应用。 前言   人类行为决策的预测对于经济、政治和人工智能各个领域来说都是至关重要的，但是对于人类行为建模尤为重要的是心理学学科，其目的是为了描述、解释和预测这些行为。结合这样的一个领域，创造可以有效模仿人类进行
人类行为真的可预测么？
雨石
05-21 5954
随着大数据时代的到来，我们越来越多的使用电子产品，使我们的活动信息被越来越多的收集起来。我们知道，机器学习的一大目标就是利用历史数据去预测未来，那么，我们的行为会不会被预测呢？
论文解读-Multimodal Deep Generative Models for Trajectory Prediction: A Conditional Variational Autoenco
wwpwwpwwpemmm的博客
01-11 2676
本文是一篇关于用户行为预测方向的文章，本文提出了一个条件变分的自动编码器（CVAE），来进行用户的行为预测，该模型基于过去的交互信息和机器人未来的候选动作，产生人类未来轨迹的多模态分布。该文章对当前最先进的人类行为预测模型进行了回顾和分类，同时对CVAE模型的提出进行了简单的阐述。 Introductiom 作者指出为了让robot模拟人类的行为，有两种建模方式，一种的无模型的方法，是直接依靠端对端的方式从海量的数据中学习人类的行为。另一种是基于模型的方法，它注重于模型学习和策略构建之间的关联——以交互动力
Verilog常用建模方式
07-29
学习Verilog常用建模方式，可以提高自己在硬件设计上的水平。
【UML用户指南】-19-对基本行为建模-用例图
最新发布
宣晨光
06-19 1446
UML 中的用例图是对系统的动态方面建模的 5 种图之一（对系统的动态方面建模的其他 4种图是活动图、状态图、顺序图和通信图）。用例图是对系统、子系统或类的行为进行建模的核心。每张图都显示一组用例、参与者以及它们之间的关系。 用例图对可视化、详述和文档化一个元素的行为是很重要的，它们通过呈现元素在语境中如何被使用的外部视图，使系统、子系统和类易于探讨和理解。另外，用例图对通过正向工程来测试可执行的系统和通过逆向工程来理解可执行的系统也是很重要的。
行为建模(交互图)
万事胜意
05-14 3907
行为建模交互图的概念交互图的类型《软件工程》上课的步骤是？(顺序图)一个旅客到机场换登机牌的情况(顺序图)分析1：用例图、活动图、顺序图之间的关系分析2：类图与顺序图之间的关系思考：消息是什么？与类是什么关系？顺序图的概念顺序图的作用顺序图符号表示对象对象的符号对象的左右排列位置生命线消息消息的概念消息的类型与符号简单消息同步消息异步消息激活激活的概念激活的符号三个图有什么区别建立顺序图登录顺序图添加用户的用例描述管理员添加用户顺序图管理员修改用户顺序图管理员删除用户顺序图管理员查询用户顺序图 交互图的概念
用AI比赛助手降维打击数学建模，比赛过程详细介绍，这保研不就稳了吗
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独木不成林，单弦不成音。
05-26 51万+
数学建模是个小众的赛道，可能很多大学生不知道，简单来说：他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子)，尤其是基于GPT-4o模型，简直对他们是降维打击。数学建模每年的比赛非常多，像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛，可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢？使用【数学建模比赛助手】能有效减少各个环节的时间和精力投入，提高团队的整体效率和竞争力。
应用深度学习对驾驶行为建模
08-29
在深度学习对驾驶行为建模的具体应用场景中，一些研究议题包括人类感知的深度学习、行人检测、身体姿态估计、注意力分配分类、情感识别和认知负荷估计等。这些研究帮助我们更好地理解驾驶员的行为模式和心理状态，...
计算机研究 -《行为计算机科学：结合人类和系统行为建模的议程》英汉翻译实践报告.pdf
06-24
文章“行为计算机科学：结合人类和系统行为建模的议程”提出了一种结合这两者的新方法，这对于构建智能系统和人机交互界面具有深远影响。 第三章 翻译理论与实践：目的论的应用 在翻译过程中，目的论（Skopos ...
ChatGPT技术对用户行为建模的应用研究.docx
08-28
本文将对 ChatGPT 技术在用户行为建模方面的应用进行探讨。 一、ChatGPT 技术概述 ChatGPT 技术是一种基于自监督学习的文本生成模型，由 OpenAI 公司于 2020 年发布。该技术的核心是一个多层的变压器神经网络结构...
ChatGPT技术对社交互动行为的建模与分析.docx
08-28
然而，尽管 ChatGPT 技术在社交互动行为建模和分析方面展示出了强大的潜力，但也面临一些挑战和问题。首先，ChatGPT 生成模型的生成结果可能会受到数据偏向性的影响，导致生成的回复缺乏多样性和创造性。其次，...
运动模糊消除
lcmssd
06-14 2187
REF 曾经以为是原理上不可行的。。。
[ZZ]Internet上的图像检索技术
lcmssd
06-14 1110
转载 随着网上图像信息的急剧膨胀，对这一部分信息的检索给传统的检索理论带来了挑战。由于图像不同于文本，文本本身就可以说明所讲的内容，而图像则需要靠人们各自的理解来说明其蕴义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。 　　目前，网上图像信息的检索技术大致可分为两大部分，一是基于整个网络的图像搜索引擎的检索技术，再就是主要基于图像数据库的各种图像检索系统。二者从不同的角度出发检索
AI求解生化问题
lcmssd
06-14 937
AI solves complex biology problem from scratch 似乎是利用AI分析实验数据，得到一个可以解释已知现象的公式 但是只用四则运算就可以搞定？？ 下一步是让AI自己做实验，自己分析数据，那人做什么？提供实验材料？
专门搜索GIF的引擎
lcmssd
06-14 890
REF 效果还好,不过速度似乎有点问题
YaCy
lcmssd
06-14 865
REF web search by the people, for the people
预测人类行为：TIPAS模型建模依赖与周期性
然而，预测人类行为的复杂性，如行动的多样性、时间变化、相互依赖和周期性，对模型构建提出了挑战。以往的研究往往侧重于消费模式，而非全面覆盖各种行为。 TIPAS（时间变化、相互依赖和周期性行动序列）是一种新...
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