kaldi中的hmm-topology介绍

最新推荐文章于 2025-06-24 12:55:29 发布

shzyiwai

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分类专栏： kaldi 语音识别源代码 C C++编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013677156/article/details/79133123

本文介绍了kaldi中用于语音识别的HMM模型，重点讲解了音素通常包含的3个状态和2个弧的配置，以及特殊音素如静音音素sil的5个状态和多个弧的情况。HMM模型的topology文件由utils/gen_topo.pl脚本生成。

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kaldi中的hmm-topology介绍

kaldi中是对音素进行建模，使用HMM模型。一般情况下每个音素有3个状态，每个状态有2个弧。静音音素sil可能有5个状态，且每个状态可能不止2个弧。

kaldi中音素的HMM模型的topo文件，一般是由脚本utils/gen_topo.pl生成。一个示例如下：

<Topology>
<TopologyEntry>
<ForPhones> 1 2 3 4 5 6 7 8 </ForPhones>
<State> 0 <PdfClass> 0
<Transition> 0 0.5
<Transition> 1 0.5
</State>
<State> 1 <PdfClass> 1
<Transition> 1 0.5
<Transition> 2 0.5
</State>
<State> 2 <PdfClass> 2
<Transition> 2 0.5
<Transition> 3 0.5
</State>
<State> 3
</State>
</TopologyEntry>
</Topology>

上面的示例topo文件，描述了音素1、2、3、4、5、6、7和8这8个音素的拓扑结构。它们这8个音素的拓扑结构是一模一样的，都是3个状态，序号为0到2；最后一个3状态是结束状态，或叫“非发射状态”。

hmm-topology.h文件中定义了类HmmTopology，用来表示所有音素的topo结构。这个类是比较简单和形象的。这里给出类的定义。
注意：这里对源代码进行了修改，以方面阅读和理解