动真格的携程

从崔广福入主艺龙之初,艺龙就确立了酒店业务这个唯一核心,崔广福更是奉克劳塞维茨的《战争论》为圭臬,定下了侧翼战的方针,从中低端、二三线市场打入,并且大力推广团购业务。这一系列的举动确实让艺龙保持了极快的发展速度,市值从携程的1/14一路飙升到1/5,给了当时正处于动荡中的携程极大的压力。

  但随着梁建章回归,动真格的携程拉开了在线旅游市场新一轮价格战的序幕,而这一打就是近两年。无论是规模带来的议价能力,还是目标受众群体中的知名度,都略逊一筹的艺龙在这样一场价格战中自然很难保持原有的快速增长势头。

  而更关键的问题在于,艺龙昔日依仗的利器——团购业务,正在被别人夺过刀柄,反刺向了艺龙。12年初,崔广福曾对媒体透露,艺龙酒店团购拿了下中国酒店团购市场第一名,售出的房间是携程的4倍,去哪儿的3倍。但随着美团、大众点评等团购网站的进入,艺龙优势不再,美团则更是依靠酒店团购业务成为了国内第三大酒店分销商。

  从某种意义上来看,团购业务本身的护城河是很浅的,艺龙对参与酒店的控制力有限。团购参与意愿较高的酒店往往是位置比较偏、缺乏知名度的中小酒店,接入更多的团购平台,获取更多的曝光度和客源是符合他们的利益的。而在流量和用户规模上,美团、大众点评、糯米们远胜艺龙,因而并非他们抢食了艺龙的蛋糕,而是专业团购网站们将蛋糕做大了,艺龙却没有分到。

  而流量和用户规模也从价格战伊始就成为了艺龙发展的痛点,艺龙在财报中表示来自百度根据知心协议,将大多数流量导向了去哪儿,而艺龙从去哪儿得到的流量从原来的10%降至5%。对于以百度和去哪儿为重要流量导入口的艺龙来说,这样的一进一出可谓打击巨大。

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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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