【原创】体验DNS解析封禁的威力

在服务器网络中,服务器通常是被动提供服务。
通常是 客户端向服务器发起请求,然后服务器被动回应。

假如你的服务器上有一个“恶意”软件呢?
你的服务器就会“主动”发起请求。

这种情况对于网管来说,很头疼。也就是说,不想让服务器主动访问外部网络,但是又很难屏蔽。

最近网络攻防中,学校的网络中心做了一件事情:封指定网络的DNS解析数据包。当然影响到了我,心里是非常地不爽,因为所有的计算机都上不了网络。不久发现,这对于网管来说是一个非常有效的管理策略。

假如有一个恶意软件,它直接向指定IP地址发送数据,或者拉取数据。
一旦那个指定的IP地址被封,恶意软件就玩完了。
所以,一般不会用IP的地址,而是用域名,而且在访问的时候,更容易具有迷惑性。
一旦域名指向的IP地址被封,可以很容易地换个指向的IP。也就是说,恶意软件的寿命会更长一点。当然,IP+域名,寿命会更长点。这点不再讨论。

假如:我们服务器所在网络禁止DNS解析,那好处就太多了。
Windows的自动补丁,不知名的对外访问,全部KO,但不影响你的服务器对外提供服务。

加入你的服务器一定要访问某个指定域名,很简单,修改以下HOSTS文件,添加一条记录即可。

当然,如果你想让某个服务器主动访问外网,也可以很简单在防火墙上给它一个DNS豁免。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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