目前想到两种解法:
1. 洋葱剥离旋转替换法
思路解析
由外向内分层,然后由首(坐标「0,0」的位置)至尾进行移位,每次变动四个数的位置。 那么对于n*n的矩阵来说,一圈为一层的话,一共可分为m=(n+1)//2层, 每次移动4个数字的话,则第k层需进行的次数为n-2*k-1,以此类推,例如:
当 n=3 时,则 m=(3+1)//2=2
第0层 第1层
1 2 3 1 2 3
4 5 6 => 4 6 5
7 8 9 7 8 9
针对第0层的旋转,全部就位需要旋转 3-2*0-1=2 次:
初始状态 第一次旋转 第二次旋转
1 2 3 7 2 1 7 4 1
4 6 => 4 6 => 8 2 => done
7 8 9 9 8 3 9 6 3
针对第1层的旋转,全部就位需要旋转 3-2*1-1=0:
初始状态
5 => done
当 n=4 时,则 m=(4+1)//2=2
第0层 第1层
1 2 3 4 1 2 3 4
5 6 7 8 5 8 6 7
9 10 11 12 => 9 12 10 11
13 14 15 16 13 14 15 16
针对第0层的旋转,全部就位需要旋转 4-2*0-1=3 次:
初始状态 第一次旋转 第二次旋转 第三次旋转
1 2 3 4 13 2 3 1 13 9 3 1 13 9 5 1
5 8 => 5 8 => 5 2 => 14 2 => done
9 12 9 12 15 12 15 3
13 14 15 16 16 14 15 4 16 14 8 4 16 12 8 4
针对第1层的旋转,全部就位需要旋转 4-2*1-1=1 次:
初始状态 第一次旋转
6 7 => 10 6 => done
10 11 11 7
当 n=5 时,则 m=(5+1)//2=3
第0层 第1层 第2层
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 6 10 7 8 9
11 12 13 14 15 => 11 15 12 14 13
16 17 18 19 20 16 20 17 18 19
21 22 23 24 25 21 22 23 24 25
每层的旋转请参考上述例子自行脑补
代码实现
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix) # 求出矩阵长度
m = (n+1)//2 # 求出层数
for k in range(m):
t = n-2*k-1 # 需旋转的次数
for i in range(t):
# d1,行与k成正比,列与k成正比且与i成正比
# d2,行与k成反比且与i成反比,列与k成正比
# d3,行与k成反比,列与k成反比且与i成反比
# d4,行与k成正比且与i成正比,列与k成反比
temp = matrix[k][k+i]
matrix[k][k+i] = matrix[n-1-k-i][k]
matrix[n-1-k-i][k] = matrix[n-1-k][n-1-k-i]
matrix[n-1-k][n-1-k-i] = matrix[k+i][n-1-k]
matrix[k+i][n-1-k] = temp
2. 镜像旋转法
思路解析
对矩阵行进行对折替换,如swap(row_0, row_n), swap(row_1, row_n-1)...直到进行到至rows/2处
然后以左上角与右小角元素为对角线进行替换
1 2 3 7 8 9 7 4 1
4 5 6 => 4 5 6 => 8 5 2
7 8 9 1 2 3 9 6 3
代码实现
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
ml = len(matrix)
# 替换行
start = 0
end = ml - 1
while start < end:
matrix[start], matrix[end] = matrix[end], matrix[start]
start += 1
end -= 1
# 依次替换单个坐标
for i in range(ml):
for j in range(i+1, ml) :
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]