TT 哈夫曼编码

这篇博客探讨了如何使用哈夫曼编码为不同频率的字母分配编码。通过示例展示了从字母频率到哈夫曼树的构建过程,解释了如何通过最小权重节点组合来构建树,并给出了具体字母的编码结果:a:001, b:000, h:01, i:10, o:11。" 108913252,10148942,C++实现Floyd算法详解,"['算法', 'C++']

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某段文本中各个字母出现的频率分别是{a:4,b:3,o:12,h:7,i:10},使用哈夫曼编码,则哪种是可能的编码:()

  • a(000)  b(001)  h(01)  i(10)  o(11)
  • a(0000)  b(0001)  h(001)  o(01)  i(1)
  • a(000)  b(001)  h(01)  i(10)  o(00)
  • a(0000)  b(0001)  h(001)  o(000)  i(1)
【解析】

创建一个哈夫曼树,原则如下:

1. 将每个英文字母依照出现频率由小排到大,最小在左,组成一个序列;
2. 每个字母都代表一个终端节点(叶节点),比较每个字母的出现频率,将最小的两个字母频率相加合成一个新的节点,将两个字母从序列中删除,将生成的节点加入到字母队列中;

3. 重复前面两步,直到序列中没有字母为止。


哈夫曼进行编码:
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