在 Python 中数据的矩阵操作常常会与 matlab 有数据交互,这就涉及到了在 Python 输出 .mat 文件。下面给出详细代码实现。
存储 .mat 文件,涉及 scipy 中的 io 模块,以及相关方法 savemat 。
主要代码如下:
import numpy, scipy.io
scipy.io.savemat('filename.mat', mdict={'my_data': my_data})
详细实现源码示例如下:
# PCA Pro
Dim_Set = []
for Cat_Num in range(len(Data_Set)):
print "正在干第 "+str(Cat_Num+1)+"/"+str(len(Data_Set))+" 类行为 !!!"
pca = decomposition.PCA()
pca.fit(Data_Set[Cat_Num])
# 累计贡献率 又名 累计方差贡献率 不要简单理解为 解释方差!!!
EV_List = pca.explained_variance_
EVR_List = []
for j in range(len(EV_List)):
EVR_List.append(EV_List[j]/EV_List[0])
for j in range(len(EVR_Li