基于 RTVC-7 Voice Cloning Model 的 Cross-Lingual TTS 的三步走: 第二步 Tuned-EarSpeech 搭建

0. 说明

1. 用 M2VoC 的数据训练
2. 可以加上 databaker, thucoss
3. 并且可以在 RTVC-7 Voice Cloning Model 的 Tacotron Pretrained Model 上忽略 embedding layer, 进行 Tune

1. Git Clone

1. git clone https://github.com/ruclion/Pretrained-EarSpeech.git Tuned-EarSpeech -b 81428b30a486314577bfbd59b272d7e4bd369ef4
2. mv Pretrained-EarSpeech Tuned-EarSpeech
3. cd Tuned-EarSpeech
4. git init
5. git add .
6. git commit -m 'init'
7. git remote add origin https://github.com/ruclion/Tuned-EarSpeech.git
8. git push -u origin master

2. 训练数据

2.1. AISHELL-3_denoise_dereverb_

实验室降噪过的数据, 感谢大家. (不过没关注怎么降得~)

/ceph/dataset/AISHELL-3_denoise_dereverb_

 

2.2. M2VoC

M2VoC 比赛的数据, 目标也是合出来