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最新推荐文章于 2018-10-16 15:06:00 发布

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本文介绍了一种使用树状数组结合离散化的算法方案，该方案针对数据范围较大且存在重复点的问题进行优化。通过离散化处理，可以有效减少内存消耗并提升查找效率。文章提供了一个具体的C++实现示例。

<pre name="code" class="cpp">//树状数组+离散化
//1.因为数据的范围比较大，要考虑离散化。2.还要考虑重复点的情况
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 70000;
struct p{
    int v;
    int id;
}a[maxn],b[maxn];

int bit[maxn];
int n;

void add(int i,int x){
    while(i<=n){
        bit[i] += x;
        i += i&(-i);
    }
}

ll sum(int x){
  ll res=0;
  x--;
  while(x>0){
    res += bit[x];
    x -= x&(-x);
  }
  return res;
}

int cmp(const p&a, const p&b){
    return a.v<b.v;
}

int cmp1(const p&a,const p&b){
    return a.id<b.id;
}

int main()
{
    int x,y;
    while(~scanf("%d",&n)){
        memset(bit,0,sizeof(bit));
        for(int i=1;i<=n;++i){
            scanf("%d",&a[i].v);
            a[i].id=i;
        }
        sort(a+1,a+n+1,cmp);
        a[0].v=-1;
        int k=1;
        for(int i=1;i<=n;++i){
            if(a[i].v!=a[i-1].v){
                b[i].v=k++;
                b[i].id=a[i].id;
            }
            else {
                b[i].v=b[i-1].v;
                b[i].id=a[i].id;
            }
        }
        sort(b+1,b+n+1,cmp1);
        ll res=0;
        for(int i=n;i>=1;--i){
                res += sum(b[i].v);
                add( b[i].v, 1 );
        }
        printf("%lld\n",res);
    }
    return 0;
}