木棉

前言：人生自己整理的第一篇文章，归因于明天要回家，所以现在心情比较激动，不能好好干活，比较适合整理东西，虽然现在项目还没搞定，还是整理一下，过年回来不至于重新来过~正题：简介：现在的思路大概是camshift+kalman，就是先利用kalman预测出目标的大概位置，然后在这个位置附近增大搜索区域。利用camshift方法，定位目标的精确位置。CvCamShif

转载自：http://www.cnblogs.com/carekee/articles/1948326.html 概括的说，指针其实就是可变数组的首地址，说是可变数组，是 指其包含内容的数量的可变的，并且是可动态申请和释放的，从而充分节约宝贵的内存资源。我一向喜欢一维数组，除非万不得已，我一 般是不用二维数组的，多维的则更是很少涉足了。因为一维简单，容易理解，而用指针指向的多维数组就具有相当的

声明：转载后有添加，转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/warmyellow/article/details/5454943opencv中lda的几点：void LDA::compute(InputArrayOfArrays _src, InputArray _lbls)//第一个参数暂时只支持vector，并且Mat必须是单通道的//并且每个Mat的大小要相同，因

CvMat矩阵数据结构是OpenCV的基础数据类型，对于图像处理这种密级型运算，经常需要访问，修改，设置其元素的值。OpenCV提供了很多优良的函数，能够很简单的实现上述功能。在《学习OpenCV》一书中，作者分别就简单的方法，麻烦的方法，和恰当的方法对相关函数进行了讲解，讲得比较清晰。本文主要讲解通过指针高效访问CvMat元素的方法z及平时容易忽视的一些小问题。1.关于元素数据类型

中文教程 http://dirlt.com/caffe.htmlcaffe中的工具 caffe 中 ./build/tools路径下包含了很多可用的工具，比如compute_image_mean是计算图片均值的，有两个参数，第一个参数是lmdb训练数据位置，第二个参数设定均值文件的名字及保存路径。调用格式如下： sudo build/tools/compute_image_mean exam