Python数据可视化

最新推荐文章于 2021-11-03 21:35:10 发布

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首先show一个示例：

from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fr = open("datingTestSet.txt")
lines = fr.readlines()
n = len(lines)
datingDataset = zeros((n,3))
datingLabels = []
i = 0
for line in lines:
    fdata = line.strip().split('\t')
    datingDataset[i,0:3] = fdata[0:3]
    datingLabels.append(int(fdata[-1]))
    i = i + 1 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataset[:,1],datingDataset[:,2],20.0*array(datingLabels),20.0*array(datingLabels))
plt.show()

注：datingTestSet.txt是一个样本集合，每行代表一个4维的样本，前三维是样本的特征属性，第四维是样本所属的类别标签（共三类：1,2,3）

在可视化程序中，只用了每个数据的第二维和第三维

ax.scatter(datingDataset[:,1],datingDataset[:,2],20.0*array(datingLabels),20.0*array(datingLabels))

其中，20.0*array(datingLabels),20.0*array(datingLabels)是用类别标签标表示不同类别点的颜色和大小，结果如图：