Python赋值引用和拷贝引用

高哥的代码没Bug

于 2023-05-14 18:15:03 发布

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文章标签： numpy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013593554/article/details/130671508

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在Python开发中，当使用numpy数组时，赋值操作会导致原始数组与新变量之间的同步更新。例如，创建数组a后将其赋值给b，然后修改b的内容，a也会随之改变。这种现象是因为numpy数组的赋值是引用赋值，而非复制。注释掉相关变量可能导致程序行为异常，需谨慎处理。

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在开发过程中遇到两个变量，找不到后续引用，以为没有发挥作用，但是注释掉变量之后，程序运行会不正常，后来才明白numpy数组这块儿是赋值引用，赋值变量更新数据，原变量同步更新，下面给出一个示例：

import numpy as np
a  = np.array([1,2,3,4]) 
b = a # [1,2,3,4]
b[:] = [3,3,3,3] 
print(a) # [3,3,3,3]