分布式理论基础：CAP与BASE理论

分布式理论基础：CAP与BASE理论

CAP: consistency availability partition

CAP

consistency强一致性

所有节点在同一时间的数据完全一致

availability 可用性

服务一直可用，即使部分节点故障了，整体服务还是能提供正常的响应

partition tolerance 分区容错性

分布式系统在遇到部分节点或网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

常用的中间件满足

分布式系统天然满足分区容错性，cap只能同时满足两者，那么也就只能是CP,AP。

redis是AP保证高可用、分区容错
zk是CP保证强一致性、分区容错性

BASE

如果部分节点失效，允许损失部分可用性，保证核心可用。

软状态

允许系统存在中间状态，而该状态不影响系统整体可用性。

最终一致性

所有子节点，经过一定时间，数据最终能够达到一致性。

mysql传统数据库时追求强一致性模型的，所以他的性能不高，每秒只有几千个QPS。