Spark 如何快速准确的查询 spark.api使用方式

在进行Spark Dataset练习时,遇到agg函数使用问题。通过官方API网站找到详细教程,了解到在DataFrame中使用agg函数及concat(),而在转换为Dataset后需使用typedColumn并指定类型。总结经验,建议直接查阅Spark权威文档以获取准确信息和示例。

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背景

        今天在做一个spark dataset练习的时候,遇到一个agg聚合函数,但是怎么用,都编译不过,然后百度啥的给的也不权威,最后找到一个spark官方的api网站,有较为详细的使用介绍。


正文


网站

    网址: http://spark.apache.org/docs/2.2.1/api/java/allclasses-noframe.html

    网站截图:

搜索类别,点击进入详情:


 select的使用举例:



举例

val personsDF =  spark.read.json("/data/wangqi/people.json")
    val personScoreDF = spark.read.json("/data/wangqi/peopleScores.json")
    case class Per
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