强智教务系统验证码识别 java

最新推荐文章于 2025-03-10 12:59:07 发布

shuo747

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分类专栏：爬虫文章标签： java 爬虫图像识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013555315/article/details/104336886

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本文介绍了如何使用Java进行强智教务系统验证码的识别。通过爬虫获取验证码图片，然后进行图片二值化处理，将图像转换为黑白两色，再与预训练的字符数组对比，识别出对应的字符。文章详细阐述了图片分析、二值化和字符识别的步骤，并提到实际效果良好。完整代码已上传至GitHub。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

之前没有想过要通过爬取页面的方式来获取数据，想想毕竟api得到的数据有限，国内使用强智系统的不少，也算是做了点贡献吧。
识别的过程倒是蛮顺利。肉眼验证似乎没有不正确的
话不多说，我们看到的登录界面的验证码是这样的：

如果你的目标和这个一毛一样，那么你便可以拿来用咯
思路很清晰，首先我们知道图像实际上是个二维数组，我们将图片二值化，即处理成只有黑白两色的图像，与训练好的的二维数组逐一相比较，最接近哪个便是哪个字符。
如字母a的二维数组：

//a
			{
   {
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
			{
   0,1,1,1,1,0,

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