leetcode525+01数目相同的最长子数组区间

本文介绍了一种解决LeetCode上子数组中0和1数量相等问题的方法。通过使用哈希表记录子数组和与结尾位置之间的映射,可以高效地找出最长的子数组,使得其中0和1的数量相同。

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https://leetcode.com/problems/contiguous-array/description/

//子数组之和跟结尾位置的坐标之间的映射
class Solution {
public:
    int findMaxLength(vector<int>& nums) {
        int res = 0, n = nums.size(), sum = 0;
        map<int, int> M{{0, -1}}; //第一维度sum,第二维度index
        for(int i=0; i<n; i++){
            sum += (nums[i]==1)? 1:-1;
            if(M.count(sum)){//第一维度有的话
                res = max(res, i-M[sum]); //i - M[sum] 两个坐标索引相减
            }
            else{
                M[sum] = i;
            }
        }
        return res;
    }
};

### LeetCode Problem 33 的 C++ 实现 LeetCode 第 33 题通常被称为 **Search in Rotated Sorted Array**,其目标是在一个旋转后的有序数组中查找某个特定的目标值。如果存在该目标值,则返回它的索引;否则返回 `-1`。 以下是基于二分查找法的 C++ 解决方案: ```cpp class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; // 找到目标值 } // 判断哪一侧是有序的 if (nums[left] <= nums[mid]) { // 左侧有序 if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) { right = mid - 1; // 缩小范围至左侧 } else { left = mid + 1; // 转向右侧 } } else { // 右侧有序 if (target > nums[mid] && target <= nums[right]) { left = mid + 1; // 缩小范围至右侧 } else { right = mid - 1; // 转向左侧 } } } return -1; // 如果未找到目标值 } }; ``` 上述代码实现了针对旋转排序数组的有效搜索算法[^4]。通过判断当前中间位置两侧哪个部分保持有序,可以进一步缩小搜索空间,从而达到高效的目的。 #### 关键点解析 - 使用 `while (left <= right)` 循环条件来确保不会错过任何可能解。 - 当前区间 `[left, right]` 中间位置定义为 `mid`,并比较 `nums[mid]` 和目标值的关系。 - 若左半边有序 (`nums[left] <= nums[mid]`) 并且目标位于此范围内,则继续在左边查找;反之则转向右边。 - 同理处理右半边的情况。 终时间复杂度为 \(O(\log n)\),其中 \(n\) 是输入数组长度。 ---
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