软件工程（十七）

软件开发成本估算的经验模型

1、静态单变量模型
Effort = f (length of code)
基于LOC/FP
（代码行—LOC / KLOC 人月－PM）
* 如IBM模型
E ＝ 5.2×$L^{0.91}$
D ＝ 4.1×$L^{0.36}$ ＝ 14.47×$E^{0.35}$
S ＝ 0.54×$E^{0.6}$
DOC ＝ 49×$L^{1.01}$
* L 是源代码行数（KLOC），E 是工作量（PM），D 是项目持续时间（月），S 是人员需要量（人），DOC是文档数量（页）。

• IBM模型是基于KLOC的静态单变量模型。
  
  • 一般指一条机器指令为一行源代码。
  • 一个软件的源代码行数不包括程序注释、作业命令、调试程序在内。
  • 对于非机器指令编写的源程序，例如汇编语言或高级语言程序，应转换成机器指令源代码行数来考虑。
  • 定义: 转换系数＝机器指令条数／非机器语言执行步数。

转换系数表

2、动态多变量模型
Effort = f (time) 也与程序长度有关

• Putnam模型是一种动态多变量模型。适用于大型项目，但也可以应用在一些较小的软件项目中。
• 它是假定在软件开发的整个生存期中工作量有特定的分布。
• 大型软件项目的开发工作量分布可以用Rayleigh-Norden曲线表示。
• 这个曲线把已交付的源代码行数与工作量和开发时间联系起来。

-用Rayleigh-Norden曲线可以导出一个“软件方程”
L=$C_k*K^{1/3}*td^{4/3}$
-td 是开发持续时间（年）， K是软件开发与维护在内的整个生存期所花费的工作量（人年），L是源代码行数（LOC），Ck是技术状态常数，因开发环境而异。

技术状态常数Ck的取值

3、标准值法(Expert Judgment)
请多位专家估算程序的最小规模 a ，最可能的规模 m，和最大规模 b 。以三组平均值估算程序规模：

然后根据标准生产率(standard productivity)，即每人每月可开发程序长度，来估算工作量：

这里C为修正系数，反映其它因素对开发工作量的影响.

15种影响软件工作量的因素 fi
- 产品因素：软件可靠性、数据库规模、产品复杂性
- 硬件因素：执行时间限制、存储限制、虚拟机易变性、环境周转时间
- 人的因素：分析员能力、应用领域实际经验、程序员能力、虚拟机使用经验、程序语言使用经验
- 项目因素：现代程序设计技术、软件工具的使用、开发进度限制

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