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RSS订阅原创 CVPR2023 | 轻量高效的自监督深度估计框架Lite-Mono
本篇论文结合CNNs和Transformers的优点设计了一个轻量级的模型Lite-Mono， 该模型主要包含两个模块：CDC连续空洞卷积（Consecutive Dilated Convolutions）模块，用于提取增强的多尺度局部特征；以及LGFI局部-全局特征交互（Local-Global Features Interaction）模块 ，用于编码长距离的全局特征。实验显示Lite-Mono在KITTI数据集上的准确率大大超过了Monodepth2，但参数量少了约80%。
2023-03-27 04:01:31
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原创 室内低光语义分割框架 LISU: Low-light indoor scene understanding 论文阅读
在本论文，作者研究了在室内低光环境中的语义分割，并且提出了一个真实的和一个渲染的低光数据集用于评估结果。作者提出了一个用于低光分割的多任务网络 LISU，网络由两条分支组成，一条分支是语义分割分支，另一条分支是反射图修复分支。两条分支的深度特征级联起来以提升语义分割的结果。实验结果显示：语义信息可以帮助修复反射图，而修复的反射图更进一步帮助语义分割分支取得更好的效果。同时作者还尝试使用渲染数据进行模型预训练，并再次将最终的mIoU提升了7.2%。 本研究由欧盟INGENIOUS项目资助，代码和数据集已开源
2022-04-08 22:02:48
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TMS Advanced Charts 3.8.0.3 Full Source D6-XE6
2014-11-19
TMS IntraWeb 5.4.1.1 修改版 for XE6
2014-10-18
空空如也
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