PyQt5中多线程模块QThread解决界面卡顿无响应问题,线程池ThreadPoolExecutor解决多任务耗时操作问题

本文介绍了如何使用PyQt5的QThread和线程池ThreadPoolExecutor来解决界面卡顿和无响应问题。通过创建自定义线程类并在run()方法中执行耗时任务,实现界面的实时更新。示例展示了在ping多个IP地址时,如何在后台线程执行任务,同时在主线程更新界面和进度条。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用多线程模块QThread可以解决PyQt5界面程序执行比较耗时操作时,程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。

下面例子演示:
单击“运行”按钮,启动主线程,在子线程中采用线程池ThreadPoolExecuto解决ping多个IP耗时问题。在主界面把已ping过的IP添加到显示框,同时进度条显示进度。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

main.py

"""
python主文件
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
impo
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