人工智能
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M.François
Learning code by doing more projects as many as you can.
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我的新书《深度学习训练营 - 21天实战》出版了！！！
我把自己想象是一个软件、一段代码，今天的版本一定要比昨天好，明天的版本肯定会比今天好！— By 陆奇《深度学习训练营 - 21天实战》终于在疫情即将结束时出版了！非常感谢主编们以及出版社的相关负责人的辛勤付出！????衷心的感谢沈老师、郭教授、领导们、同事们、家人和朋友的支持与点评！????????在人工智能领域，很多时候，我们都是站在巨人的肩膀上做创新、搞发展、实现落地应用。深度学习领域最难啃的花书《深度学...原创 2020-04-12 15:19:29 · 1317 阅读 · 6 评论 -
2 万字全面测评深度学习框架 PaddlePaddle、TensorFlow 和 Keras | 程序员硬核评测
大家好，我是张强AI，今天要给大家分享一个人工智能之深度学习领域的MNIST手写数字识别入门级教程，等等？这跟那些网上一搜一大把的MNIST入门级教程有什么区别吗?我想说的是，还真有很大的区别！！！划重点来了。。首先这是一个针对初学者入门级的训练MNIST模型教程，因为一般我们在网上搜索的教程都是零散的，没有比较整套的代码和说明教程我们本篇就将MNIST教程的简单及完整的代码用百度的P...原创 2019-05-11 09:54:22 · 3999 阅读 · 0 评论 -
NameError: name 'basestring' is not defined 在 PaddlePaddle
今天我在百度 AI Studio的Jupyter Notebook上运行一个线性回归的波士顿房价预测的代码时，训练代码的那一块，遇到这个错误就是basestring没有定义，百度搜索后，遇到的解答是，paddle的这个文件paddle/utils/plot.py 是用的Python2 写的，而我的运行环境是Python3，那请问百度Paddle工程师这个该怎么改了？搜索到的解决方案在特拉字节...原创 2019-04-22 15:50:59 · 3330 阅读 · 0 评论 -
深度学习在计算机视觉中的应用
计算机视觉领域正在从统计方法转向深度学习神经网络方法。计算机视觉中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而，深度学习方法正在针对某些特定问题取得最新成果。在最基本的问题上，最有趣的不仅仅是深度学习模型的表现;事实上，单个模型可以从图像中学习意义并执行视觉任务，从而无需使用专门的手工制作方法。在这篇文章中，您将发现九个有趣的计算机视觉任务，其中深度学习方法取得了一些进展。让我们开始吧。原文来...原创 2019-04-16 13:01:27 · 4130 阅读 · 0 评论 -
利用机器学习预测停车难度
当所罗门说有一个时间和地点，他没有遇到停车问题。-Bob Edwards，广播记者大部分驾驶都花在交通堵塞或寻找停车场。通过Google Maps和Waze等产品，我们的长期目标是帮助人们轻松高效地在道路上行驶。但到目前为止，还没有一种工具可以解决常见的停车问题。2017年1月，我们在美国25个城市推出了适用于Android版Google地图的新功能，可以提供有关目的地附近停车难度的预测，以...原创 2019-04-16 11:01:41 · 797 阅读 · 0 评论 -
了解如何在Google Colaboratory中构建深度学习系统
这是练习深度学习的好时机。现有的主要深度学习框架如TensorFlow、Keras和PyTorch正在逐渐成熟，并提供了许多功能来简化深度学习过程。深度学习从业者还有其他出色的工具集。其中之一是Google Colaboratory环境。该环境基于Python Jupyter笔记本，使用户可以免费访问Tesla K80 GPU。如果您的本地计算机缺少GPU，则现在无需在Amazon AWS上租用...原创 2019-04-07 13:12:41 · 1291 阅读 · 0 评论 -
tf.get_variable()不能识别已存在的变量
with tf.variable_scope("conv", reuse=True): x = tf.get_variable("w",[1])这个代码不能识别已存在的变量，但是显然现有在打印出变量 .name 之前创建的，如：conv/w:0当使用 tf.get_variable() 时遇到这个错误ValueError: Under-sharing: Variable conv...原创 2019-04-07 13:01:56 · 761 阅读 · 1 评论 -
如何在TensorFlow中获取可用的GPU？
我有计划使用分布式TensorFlow，我看到TensorFlow可以使用GPU进行训练和测试。 在群集环境中，每台计算机可能有0个或1个或更多GPU，我想在尽可能多的计算机上运行我的TensorFlow Graph到GPU。我发现在运行tf.Session()时，TensorFlow会在日志消息中提供有关GPU的信息，如下所示：I tensorflow/core/common_runtime...原创 2019-04-04 00:45:52 · 2252 阅读 · 1 评论 -
几行代码就能识别狗狗，你还在等什么？
来自特拉字节AI文章：https://telabytes.com/article/preview?id=20from keras.preprocessing import imagedef plot_bar(predictions): types = [pred[1] for pred in predictions] probs = [pred[2] for pred in...转载 2019-03-06 11:18:41 · 1096 阅读 · 0 评论 -
使用Keras的预训练模型做图像分类的详细代码
来自：https://telabytes.com/article/preview?id=21所有这些架构都与所有后端兼容（TensorFlow，Theano和CNTK），并且在实例化时，模型将根据Keras配置文件〜/ .keras / keras.json中设置的图像数据格式构建。例如，如果您设置了image_data_format = channels_last，则将根据TensorFlo...转载 2019-03-06 11:14:28 · 3038 阅读 · 0 评论 -
程序员创业：从有想法 -> 公司注册 -> 项目路演 -> 一对一投资人商谈
写这篇博客的目的就是想记录下博主从有想法idea到项目落地的一个流程。作为一名资深的程序员，开办公司的这些压根不懂，以下是本人的浅谈，只希望为创业的路上朋友们少走弯路，多点时间干项目！！!1.有想法2.项目的Demo实现3.公司注册4.项目路演5.与投资人商谈一、有想法之前一直在做研发工作，曾任职美联国际英语集团、奇虎360、知乎等企业。从2013年开始人工智能的到来催生了非常多的...原创 2018-12-20 16:48:54 · 1924 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow查看GPU信息
查看是否有GPUimport tensorflow as tfgpu_device_name = tf.test.gpu_device_name()print(gpu_device_name)输出/device:GPU:0GPU是否可用# 返回True或者Falsetf.test.is_gpu_available()from tensorflow.python.clien...原创 2018-11-07 19:26:57 · 52973 阅读 · 2 评论 -
AI即服务 AI as a Service
AIaaS就是（AI as a Service）提供人工智能即服务，就是直接通过第三方平台就可以对AI神经网络模型，机器学习算法的测试、训练和试验，以达到为企业所使用SaaS就是（Software as a Service）提供软件即服务，就是传统的软件开发、管理、部署和维护都交给SaaS的厂商，企业只需要按需付费就可以使用相关软件产品了。IaaS就是（Infrastructure as a ...原创 2018-10-17 11:11:24 · 4784 阅读 · 0 评论