POJ--2386(dfs)

本文介绍了一个使用深度优先搜索(DFS)解决岛屿数量问题的具体实现。通过遍历二维数组中的每个位置,利用递归方法标记已访问过的水域并计算岛屿总数。此算法适用于寻找连通区域的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天才看了dfs,找了道题练练手

dfs:深度优先搜索,从某个状态开始,不断的转移状态直到无法转移,然后回到先前的一步继续转移其他状态,直到找到最终解

#include<iostream>
using namespace std;

char lake[102][102];//数组开大一点,防止判断周围8各个子的时候越界出错
void dfs(int x,int y)//深度优先dfs
{
    lake[x][y]='.';//把每个有水的格子清空   'W'->'.'
    if(lake[x-1][y-1]=='W') dfs(x-1,y-1);
    if(lake[x-1][y]=='W')   dfs(x-1,y);
    if(lake[x-1][y+1]=='W') dfs(x-1,y+1);
    if(lake[x][y-1]=='W')   dfs(x,y-1);
    if(lake[x][y+1]=='W')   dfs(x,y+1);
    if(lake[x+1][y-1]=='W') dfs(x+1,y-1);
    if(lake[x+1][y]=='W')   dfs(x+1,y);
    if(lake[x+1][y+1]=='W') dfs(x+1,y+1);
}
int main()
{
    int N,M,Count=0;
    cin>>N>>M;
    for(int i=1;i<=N;i++)
        for(int j=1;j<=M;j++)
            cin>>lake[i][j];
    for(int i=1;i<=N;i++)
    {
        for(int j=1;j<=M;j++)
        {
            if(lake[i][j]=='W')
            {
                dfs(i,j);
                Count++;
            }
        }
    }
    cout<<Count;
    return 0;
}


 

### POJ 2488 - A Knight’s Journey 的 Python 解决方案 对于骑士之旅问题,在棋盘上找到一条路径使得骑士能够访问每一个位置恰好一次。这个问题可以通过深度优先搜索 (DFS) 来解决。 #### 使用 DFS 实现骑士之旅算法 为了实现这一目标,可以定义一个递归函数来尝试从当前位置出发的所有可能移动方向,并标记已经访问过的位置防止重复访问[^2]。 ```python def dfs(x, y, movei): global board, n, m if all(len(steps) == m * n for steps in board): return True for i in range(8): next_x = x + row_dir[i] next_y = y + col_dir[i] if is_safe(next_x, next_y, board): board[next_x][next_y] = chr(ord('a') + movei) if dfs(next_x, next_y, movei + 1): return True # Backtrack board[next_x][next_y] = '-' return False ``` 此代码片段展示了如何通过回溯法寻找解决方案。`is_safe()` 函数用于验证下一步是否合法;而 `row_dir[]` 和 `col_dir[]` 数组则存储了八个潜在的方向向量供骑士跳跃使用[^5]。 #### 初始化与边界条件处理 在调用上述递归之前,需要初始化一些变量并设置好起始状态: - 创建大小为 N×M 的二维列表作为棋盘表示。 - 设置初始坐标 `(startX,startY)` 并将其设为起点字符 `'A'` 或其他指定标志位。 - 定义终止条件:当所有格子都被遍历到时返回成功结果。 #### 输出格式化 一旦找到了有效路径,则按照给定样例中的方式打印输出。如果无法完成整个旅程,则报告失败情况如 “impossible”。 ```python if solveKTUtil(board, startX, startY, move_count=0): print_solution() else: print("Scenario #: impossible") ```
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