genfromtxt对文件进行数据处理

最新推荐文章于 2024-04-28 00:25:19 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-28 00:25:19 发布 · 6.4k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据处理 #numpy #genfromtxt

这篇博客介绍了如何利用numpy的genfromtxt函数读取和处理CSV文件，通过示例展示了从文件中提取特定列的方法，并提醒在处理大量数据时避免使用readlines函数，以防错误。同时提供了numpy官方文档的链接作为参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刚刚接触这个numpy下的函数，感觉以后可以用来处理数据文本，特此记录。

示例数据：文件名称（test.csv）

user_id,item_id,behavior_type,user_geohash,item_category,time
99512554,37320317,3,94gn6nd,9232,2014-11-26 20
9909811,266982489,1,,3475,2014-12-02 23
98692568,27121464,1,94h63np,<

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

寒风晓夜

关注关注

3
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【Numpy基础知识】使用genfromtxt导入数据

谢谢你们的关注

12-21

2627

【Numpy基础知识】使用genfromtxt导入数据

NumPy 导入数据 genfromtxt——《Python数学函数库NumPy》

Python老吕的博客

05-22

1392

NumPy的genfromtxt函数是一个方便且强大的工具，可以快速地将文本文件中的数据转换为NumPy数组。然而，在处理大型或复杂数据集时，需要根据实际情况选择合适的工具和方法来实现最佳的性能和灵活性。同时，还需要关注数据的准确性和完整性，以确保后续的数据分析和处理能够正确无误地进行。👨‍💻博主Python老吕评论，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！🤞🔥《Python全栈工程师》《跟老吕学MySQL》《Python游戏开发实战讲解》🌞《Python全栈工程师·附录资料》

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

用np.genfromtxt读文件，第一个数据为nan

Lb_imp_UCAS的博客

06-27

214

将'utf-8'改为'utf-8-sig'就好了。

np.genfromtxt输出nan解决方案

qd1813100174的博客

11-24

909

经检查发现原来是数据中的逗号打成中文的了。改为英文',' 成功解决。

Numpy中使用genfromtxt获取单一列数据时设置usecols参数的方法

I‘m Frank Lee

04-17

1882

genfromtxt的功能是读入数据文件，这里的数据文件要求每一行数据的格式相同。这个函数有几个常用的参数，这里给出了参数的意义。 fname：读取文件的文件名。例如C:/Dataset/iris.txt。 delimiter：数据之间的分隔符。如使用逗号","。 dtype：数据类型。如float，str等。 usecols：选取数据的列。这里主要说一下usecols的用法。如果iris.tx...

Python学习笔记#1：使用genfromtxt读取txt中数据

yukuaidere的博客

09-13

1795

Python学习笔记#1：使用genfromtxt读取txt中数据

python中使用np.genfromtxt()方法读取.txt文件中的数据

weixin_41855010的博客

02-09

9807

有些时候，我们把数据存放在txt中存储，在python中可以通过np.genfromtxt()方法读取数据然后进行后续的处理。示例程序如下所示： import numpy as np data = np.genfromtxt('sars_data.txt',delimiter='/n') length = np.shape(data)[0] print(data) print(data.res...

如何在Python中实现txt文件与CSV文件之间的数据转换，并使用NumPy进行高效数据处理？

最新发布

11-07

为了实现txt文件与CSV文件之间的数据转换，并使用NumPy进行高效数据处理，首先需要了解文件的读写操作和NumPy库的使用。下面将详细解析这一过程，并提供相应的代码示例。参考资源链接：[Python txt文件操作详解：...

飞机机翼噪音数据分析与np.genfromtxt应用指南

这些信息对于初学者来说是极为宝贵的，可以大大提高数据处理的效率和准确性。具体到这个数据集，我们可以合理推断，数据集中可能包含了以下信息： - 不同机翼设计在不同飞行条件下的噪音水平。 - 飞行条件可能...

Numpy.genfromtxt-读取csv文件数据

a1059682127的博客

03-01

1万+

list不是真正的数组，处理大量数据时比较慢，numpy内置函数处理数据时较快 Numpy.genfromtxt A very common file format for data file is comma-separated values (CSV), or related formats such as TSV (tab-separated values). To read data ...

NumPy之:使用genfromtxt导入数据

程序那些事

05-08

4033

在做科学计算的时候，我们需要从外部加载数据，今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步，第一步是从文件读取数据，并转化成为字符串。第二步就是将字符串转化成为指定的数据类型。

NumPy基础使用genfromtxt导入数据

数智笔记

02-21

1182

genfromtxt的唯一必需参数是数据的来源。它可以是一个字符串、一个字符串列表、一个生成器或一个具有read方法的打开的文件对象，例如文件或io.StringIO对象。如果提供了单个字符串，则假定它是一个本地或远程文件的名称。如果提供了一个字符串列表或返回字符串的生成器，每个字符串都被视为文件中的一行。当传递远程文件的URL时，文件会自动下载到当前目录并打开。可识别的文件类型是文本文件和存档文件。目前，该函数识别gzip和bz2bzip2）存档。存档的类型是根据文件的扩展名确定的：如果文件名以。

Python中genfromtxt读入文件数据

sjsjs11的博客

03-16

861

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

详细介绍 Numpy 中 genfromtxt 函数用法

热门推荐

小张Python

03-28

1万+

关注公众号：【小张Python】，为你准备了 50+ 本Python 精品电子书籍与 50G + 优质视频学习资料，后台回复关键字：1024 即可获取；如果对博文内容有什么疑问，公众号后台添加作者【个人微信】，可与作者直接进行交流 Numpy 中导入数据方式有多种，其中函数之一为 genfromtxt ，genformtxt 相对其他函数有自己的优势和劣势，劣势：相对其它函数数据加载慢，从数据读入到返回需要两个迭代循环，第一个迭代将文件中每一行转化为一个字符串序列，第二个循环迭代对每个字符串序列指.

Numpy函数笔记——np.genfromtxt（）

weixin_54096215的博客

10-08

1374

1.两个主循环 genfromtxt运行两个主循环。第一个循环以字符串序列转换文件的每一行。第二个循环将每个字符串转换为适当的数据类型。这种机制比单循环慢，但具有更大的灵活性。特别是，当其他更快，更简单的功能（如loadtxt不能）无法处理时，genfromtxt能够考虑丢失的数据。可识别文件:该功能可识别gzip和bz2（bzip2）存档 2.参数 numpy.genfromtxt(fname,dtype=<type 'float'>,comments='#',...

python——Numpy库np.genformtxt（）和char的方法

weixin_43794311的博客

02-29

536

常用存储、读取csv或txt文件函数 np.genformtxt（）、np.loadtxt()、np.savetxt() np.genformtxt(参1，delimiter=’ ',skip_header=) 这个函数对读取功能更强一些，参1：表示要读取文件位置的字符串 delimiter：读取数据的分割符 skip_header：开始读取的索引行，第一行的索引为0 np.loadtxt(参...

详细解释Python代码：np.genfromtxt(path_to_csv, dtype=str, delimiter=‘,‘, skip_header=0)

风口IT猪的成长录

04-16

220

函数执行后，返回一个二维NumPy数组arr，其中每一行代表CSV文件中的一条记录，每一列则对应一个字段。由于指定了dtype=str，数组中的每个元素都是字符串类型。提供的代码片段使用了NumPy库中的genfromtxt函数来从CSV文件中读取数据并存储到一个名为arr的数组中。是NumPy提供的一个用于从。

【NumPy】深入解析numpy中的genfromtxt 方法

2402_83361138的博客

04-28

1360

genfromtxt是 NumPy 提供的一个用于从文本文件中加载数据的函数。它支持多种数据格式，包括固定宽度格式、分隔符定义格式（如 CSV 或 TSV）等。genfromtxt# 加载数据，将缺失值用 NaN 替换，忽略以 '#' 开头的注释行NumPy 的genfromtxt方法为从文本文件加载数据提供了一种灵活且强大的工具。本文介绍了genfromtxt方法的基本概念、使用方法以及它在解决实际问题中的应用。希望本文能够帮助您更有效地加载和处理文本文件中的数据。

python多元线性回归mlr 校正_python学习day-13 机器学习-监督学习-回归-简单&多元线性回归...

weixin_39890652的博客

12-20

348

from numpy import genfromtxtfrom sklearn import linear_model # 可以直接调用回归分析dataPath = r"Delivery.csv"deliveryData = genfromtxt(dataPath, delimiter=',') # 转化数据格式print("data")print(deliveryData)x = deli...