'release' is unavailable: not available in automatic reference counting mode解决方案

本文介绍如何在Xcode中切换ARC(Automatic Reference Counting)与NoARC模式,以便更好地理解Objective-C内存管理原理。ARC模式可以帮助开发者更方便地管理内存,但在学习阶段关闭ARC有助于深入理解内存管理机制。

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Xcode创建项目的时候,编译器默认加了Automatic Reference Counting以下简称ARC,帮助我们快捷的管理内存而不用自己手动管理,而对于初学者来说,应该使用no arc来学习object-c内存管理的本质。

 而在arc模式下,我们手动释放内存,就会出现如下错误:

'release' is unavailable: not available in automatic reference counting mode

解决方法:左键单击项目名称-->进入target选项,在搜索框中输入:Automatic Reference Counting,然后把YES改为NO就可以使用no arc模式了


<think>嗯,用户想解决pip安装requirements时速度和卡住的问题。首先,我需要回忆一下常见的解决方法。记得国内用户通常会用镜像源,比如豆瓣、清华的源,这样可以加速下载。系统指令里提到的引用1和3都提到了用-i参数指定镜像源,比如http://pypi.douban.com/simple/,并且要加上--trusted-host,否则可能会有SSL错误。 另外,超时的问题可能是因为默认的超时时间太短,引用2提到可以调整--default-timeout参数,比如设为1000秒,这样就不会因为网络波动导致超时中断了。不过用户可能不知道这个参数,需要具体例子说明。 还有,有时候安装过程中某个包出错会导致整个安装停止,这时候可能需要逐个安装包,或者使用--ignore-installed来覆盖已安装的包。不过用户的问题主要是速度和卡住,可能更相关的是镜像源和超时设置。 另外,生成requirements.txt的方法也很重要,正确生成可以避免依赖冲突。引用3提到了使用pipreqs和pip freeze两种方法,可能需要解释它们的区别,pipreqs会根据项目导入的库生成,而pip freeze会列出所有已安装的包,可能导致冗余。 用户可能还遇到缓存问题,有时候清除缓存或强制重新下载能解决问题。或者使用pip的升级版本,比如更新pip自身,因为新版本可能在依赖解析和下载速度上有优化。 总结一下,解决方案应该是分步骤的:首先换镜像源,设置超时时间;其次处理错误和依赖问题;最后优化生成requirements文件的方法。需要按照用户提供的引用内容来组织回答,确保引用标记正确。</think>### 加速 `pip install -r requirements.txt` 的方法及解决卡顿问题 #### 1. **使用国内镜像源加速下载** 国内镜像源可显著提升下载速度。推荐以下镜像源: - **豆瓣源**: ```bash pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com ``` - **清华大学源**: ```bash pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 通过`-i`指定镜像源,`--trusted-host`跳过SSL验证[^1][^3]。 --- #### 2. **调整超时时间避免中断** 网络波动可能导致超时,可通过延长超时时间解决: ```bash pip --default-timeout=1000 install -U -r requirements.txt ``` 此命令将默认超时时间设为1000秒[^2]。 --- #### 3. **分步安装排查问题** 若安装卡在某个包,可手动逐个安装: ```bash for pkg in $(cat requirements.txt); do pip install $pkg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/; done ``` 此方法可定位具体出错的包。 --- #### 4. **强制覆盖或忽略错误** - **覆盖已安装包**: ```bash pip install -r requirements.txt --ignore-installed ``` - **忽略依赖冲突(谨慎使用)**: ```bash pip install -r requirements.txt --ignore-requires-python ``` --- #### 5. **优化`requirements.txt`生成** 避免依赖冲突,建议使用以下方法生成: - **`pipreqs`(推荐)**:仅生成项目实际依赖 ```bash pip install pipreqs pipreqs . --encoding=utf8 --force ``` - **`pip freeze`**:导出全局环境所有包(可能冗余) ```bash pip freeze > requirements.txt ``` 具体差异可参考[^3]。 --- #### 6. **其他技巧** - **升级`pip`自身**: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` - **清除缓存重试**: ```bash pip cache purge ``` ---
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