pd.read_excel() index_col参数

u013521296

于 2019-03-08 20:22:39 发布

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分类专栏：数据分析数据分析文章标签： pandas read_excel() index_col

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本文详细介绍了Pandas库中read_excel()函数的所有参数及其用法，包括如何指定索引列，这对于处理Excel文件中的数据非常关键。通过实例演示了如何将日期列设置为数据帧的索引。

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1、read_excel()所有的参数

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,
arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,
convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,
true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

2、指定某一列作为，为索引列，也可以使用 u’string’

import pandas as pd
catering_sale='data/catering_sale.xls'
data=pd.read_excel(catering_sale)
print(data)

catering_sale.xls的数据如下
在这里插入图片描述
输出如下图，它的索引默认是 0,1,2,3…递增的数字

当指定索引时,索引变成了日期那一列。

import pandas as pd
catering_sale='data/catering_sale.xls'
data=pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')
print(data)

在这里插入图片描述