使用Calcite做Sql语法解析

最新推荐文章于 2025-06-23 10:02:14 发布

pucheung

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013516966/article/details/104191190

本文介绍了如何在Flink SQL中使用Calcite进行SQL语法解析。Calcite将SQL解析成抽象语法树（AST），包括SqlSelect、SqlDelete等节点。通过SqlNode、SqlOperator等概念，展示了Calcite解析SQL的基本步骤，适用于血缘分析和Flink SQL的维表关联操作。

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Flink SQL中使用Calcite作为sql语法解析、校验、优化工具，本篇是实操篇，介绍一下calcite做sql语法解析使用方式。

sql经过calcite解析之后，得到一棵抽象语法树，也就是我们说的AST，这棵语法树是由不同的节点组成，节点称之为SqlNode，根据不同类型的dml、ddl得到不同的类型的SqlNode，例如select语句转换为SqlSelect，delete语句转换为SqlDelete，join语句转换为SqlJoin。

使用方式：

SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder()
         .setLex(Lex.MYSQL) //使用mysql 语法
         .build();
//SqlParser 语法解析器         
SqlParser sqlParser = SqlParser
       .create("select id,name,age FROM stu where age<20", config);
SqlNode sqlNode = null;
try {
   sqlNode = sqlPa