Python——函数式编程-优快云博客

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本文介绍了Python中的map()和sorted()函数的使用，展示了如何通过匿名函数lambda进行操作。此外，还探讨了functools模块中的partial函数，用于提前设定函数参数，创建新的函数。示例中展示了如何利用partial固定int函数的base参数，转换二进制字符串。

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def f(x):
    return x * x


def function_operation():
    # map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
    r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    l1 = list(r)  # 由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
    print(l1)
    # 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数
    l2 = list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
    # sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序
    l2 = sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    print(l2)
    l3 = sorted([36, 5, -12, 9, -21], reverse=True)
    print(l3)

    # Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样
    a = int('12345')
    b = int('12345', base=8)
    int2 = functools.partial(int, base=2)
    c = int2('1000000')
    print(c)
    # 所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数

运行结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[5, 9, -12, -21, 36]
[36, 9, 5, -12, -21]
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