矩形嵌套DP模型

本文探讨了矩形嵌套问题的算法解决方案,通过最长单调子序列的方法找到可嵌套的最大矩形数量,并介绍了如何寻找迷宫中两点间最短路径的算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

矩形嵌套

描述
有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度)。例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内。
输入
第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数,
每组测试数据的第一行是一个正正数n,表示该组测试数据中含有矩形的个数(n<=1000)
随后的n行,每行有两个数a,b(0<a,b<100),表示矩形的长和宽
输出
每组测试数据都输出一个数,表示最多符合条件的矩形数目,每组输出占一行
样例输入
1
10
1 2
2 4
5 8
6 10
7 9
3 1
5 8
12 10
9 7
2 2
样例输出
5



按长度排序,最长单调子序列。
编码问题。

struct Rec{
       int With ;
       int Height ;
       Rec(){}
       Rec(int w , int h):With(w),Height(h){
           if(With < Height)
              swap(With , Height) ;
       }
       friend bool operator < (const Rec &A , const Rec &B){
            return A.Height < B.Height && A.With < B.With ;
       }
};

int cmp(const Rec &A , const Rec &B){
    if(A.With == B.With)
        return A.Height < B.Height ;
    else
        return A.With < B.With ;
}

int dp[1008] ;

int DP(vector<Rec> &List){
    sort(List.begin() , List.end() , cmp) ;
    int i , j ;
    for(i = 0 ; i < List.size() ; i++){
        dp[i] = 1 ;
        for(j = 0 ; j < i ; j++){
            if(List[j] < List[i])
                dp[i] = max(dp[i] , dp[j]+1) ;
        }
    }
    return *max_element(dp , dp+List.size()) ;
}

int main(){
    int T , i , n , x , y ;
    vector<Rec> List ;
    cin>>T ;
    while(T--){
        List.clear() ;
        scanf("%d" , &n) ;
        for(i = 0 ; i < n ; i++){
            scanf("%d%d" , &x , &y) ;
            List.push_back(Rec(x,y)) ;
        }
        printf("%d\n" ,DP(List)) ;
    }
    return 0 ;
}

                                                    HDU 4001     To Miss Our Children Time

题意: 给你些积木(长,宽 ,价值 ,类型),分三 类:

             0:只能放在小于等于它的长和宽的积木上,

             1:只能放在长和宽小于等于它且面积小于他的木块上,

     2:只能放在长和宽偶小于它的木块上。求积木的最高高度。

   贪心排一下序,最长单调子序列 。

排序注意地方  。 A=(5,5,10,0) B=(5,5,10,1)排的顺序。

          A可以在B上, B不能在A上。  显然, B在A左边 。 

最近代码洁癖越来越严重了。

typedef long long LL ;

struct Rec{
       int With ;
       int Height ;
       int money ;
       int type ;
       Rec(){}
       Rec(int w , int h , int c , int t):With(w),Height(h),money(c),type(t){
           if(With < Height)
              swap(With , Height) ;
       }
       friend int operator < (const Rec &A , const Rec &B){
            if(A.With != B.With)
                return A.With < B.With ;
            if(A.Height != B.Height)
                return A.Height < B.Height ;
            return A.type > B.type ;
       }
       bool Type0_OK (const Rec &B){
            return Height <= B.Height && With <= B.With ;
       }
       bool Type1_OK (const Rec &B){
            LL Sa = (LL)Height * (LL)With ;
            LL Sb = (LL)B.Height * (LL)B.With ;
            return Height <= B.Height && With <= B.With && Sa < Sb ;
       }
       bool Type2_OK (const Rec &B){
            return Height < B.Height && With < B.With ;
       }
};

LL dp[1008] ;

LL DP(vector<Rec> &List){
    sort(List.begin() , List.end()) ;
    int i , j ;
    for(i = 0 ; i < List.size() ; i++){
        dp[i] = (LL)List[i].money ;
        for(j = 0 ; j < i ; j++){
            if(  List[i].type == 0 && List[j].Type0_OK(List[i])
              || List[i].type == 1 && List[j].Type1_OK(List[i])
              || List[i].type == 2 && List[j].Type2_OK(List[i])  )
              dp[i] = max(dp[i] , dp[j] + (LL)List[i].money) ;
        }
    }
    return *max_element(dp , dp+List.size()) ;
}

int main(){
    int T , i , n , x , y , c ,d ;
    vector<Rec> List ;
    while(scanf("%d" , &n) && n){
        List.clear() ;
        for(i = 0 ; i < n ; i++){
            scanf("%d%d%d%d" , &x , &y , &c , &d) ;
            List.push_back(Rec(x,y,c,d)) ;
        }
        cout<<DP(List)<<endl  ;
    }
    return 0 ;
}

 飞翔

描述

鹰最骄傲的就是翱翔,但是鹰们互相都很嫉妒别的鹰比自己飞的快,更嫉妒其他的鹰比自己飞行的有技巧。于是,他们决定举办一场比赛,比赛的地方将在一个迷宫之中。

这些鹰的起始点被设在一个N*M矩阵的左下角map[1,1]的左下角。终点被设定在矩阵的右上角map[N,M]的右上角,有些map[i,j]是可以从中间穿越的。每一个方格的边长都是100米。如图所示:


没有障碍,也没有死路。这样设计主要是为了高速飞行的鹰们不要发现死路来不及调整而发生意外。潘帕斯雄鹰冒着减RP的危险从比赛承办方戒备森严的基地中偷来了施工的地图。但是问题也随之而来,他必须在比赛开始之前把地图的每一条路都搞清楚,从中找到一条到达终点最近的路。(哈哈,笨鸟不先飞也要拿冠军)但是此鹰是前无古鹰,后无来鹰的吃菜长大的鹰--菜鸟。他自己没有办法得出最短的路径,于是紧急之下找到了学OI的你,希望找到你的帮助。

 

输入
本题有多组数据。以EOF为输入结束的标志。
每组测试数据的首行为n,m(0<n,m<=1000000),第2行为k(0<k<=1000)表示有多少个特殊的边。以下k行为两个数,i,j表示map[i,j]是可以直接穿越的。
输出
仅一行,1,1-->n,m的最短路径的长度,四舍五入保留到整数即可
样例输入
3 231 13 21 2
样例输出
383
 
const int Max_N = 1008 ;

struct Node{
       int x ;
       int y ;
       friend bool operator < (const Node &A , const Node &B){
            if(A.x != B.x)
              return A.x < B.x ;
            else
              return A.y < B.y ;
       }
       friend bool operator > (const Node &A , const Node &B){
              return (A.x > B.x) && (A.y > B.y);
       }
};

Node Fei[Max_N] ;
int  N , M , K ;
int  dp[Max_N] ;

double DP(){
       int i , j   ;
       double ans = 100.0 * (N+M) ;
       sort(Fei+1 , Fei+1+K) ;
       for(i = 1 ; i <= K ; i++){
           dp[i] = 1 ;
           for(j = 1 ; j < i ; j++){
               if(Fei[i] > Fei[j])
                   dp[i] = max(dp[i] , dp[j]+1) ;
           }
       }
       for(i = 1 ; i <= K ; i++){
           ans = min(ans , 100.0*(N+M-2*dp[i]) + sqrt(20000.0)*dp[i]) ;
       }
       return ans ;
}

int  main(){
     while(scanf("%d%d" ,&N ,&M) != EOF){
          scanf("%d" ,&K) ;
          for(int i = 1 ; i <= K ; i++)
              scanf("%d%d" ,&Fei[i].x , &Fei[i].y) ;
          printf("%.0lf\n" ,DP()) ;
     }
     return 0 ;
}



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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