黑马程序员——拷贝文件

1.所有字符输入流类都是抽象类Reader的子类
 Reader的主要方法有:
 int read() 从源中读取一个字符的数据,返回字符值
 int read(char b[]) 从源中试图读取b.length个字符到b中,返回实际读取的字符数目
 void close() 关闭输入流
2.所有字符输出流类都是抽象类Writer的子类


 最常用的子类是FileWriter类


 Writer的常用方法有:
 void write(int n) 向输出流写入单个字符
 void write(char b[]) 向输出流写入一个字符数组
 void write(String str) 向输出流写入一个字符数组
 void close() 关闭输出流








例子:




import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.io.Writer;


/**
 * 使用字符流复制文件。
 * @author 
 */
public class TestIO {
public static void main(String[] args) {
Reader fr = null;
Writer fw = null;
try {
// 1、创建字符输入流、输出流对象
fr = new FileReader("c:\\source.txt");
fw = new FileWriter("d:\\target.txt");
// 2、创建中转数组
char ch[] = new char[1024];
int length = 0;
// 3、通过循环实现文件复制
length = fr.read(ch);
while (length != -1) {
fw.write(ch, 0, length);
length = fr.read(ch);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 4、关闭文件输入流、输出流
if (null != fr)
fr.close();
if (null != fw)
fw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}



基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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