spring 配置内存溢出监听器、文件上传、ie下载json问题

本文详细介绍了如何在Spring MVC中处理JSON数据返回问题,避免IE执行AJAX时出现下载文件的问题;同时配置了文件上传功能,并设置了最大文件大小限制;最后讨论了如何通过配置监听器来防止Spring内存溢出。

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1.springmvc返回json数据,ie下载问题:

springmvc配置文件 加入:

 <!--避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 -->  
    <bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter"  
        class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter">  
        <property name="supportedMediaTypes">  
            <list>  
                <value>text/html;charset=UTF-8</value>  
            </list>  
        </property>  
    </bean>  
    <!-- 启动SpringMVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 -->  
    <bean  
        class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter">  
        <property name="messageConverters">  
            <list>  
                <ref bean="mappingJacksonHttpMessageConverter" /> <!-- JSON转换器 -->  
            </list>  
        </property>  
    </bean>  

2.文件上传:

引入jar包:

<dependency>  
            <groupId>commons-fileupload</groupId>  
            <artifactId>commons-fileupload</artifactId>  
            <version>1.3.1</version>  
        </dependency>

springmvc配置文件引入:

<!-- 配置文件上传,如果没有使用文件上传可以不用配置,当然如果不配,那么配置文件中也不必引入上传组件包 -->  
    <bean id="multipartResolver"    
        class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">    
        <!-- 默认编码 -->  
        <property name="defaultEncoding" value="utf-8" />    
        <!-- 文件大小最大值 -->  
        <property name="maxUploadSize" value="10485760000" />    
        <!-- 内存中的最大值 -->  
        <property name="maxInMemorySize" value="40960" />    
    </bean>  

3.spring 防内存溢出监听:

<!-- 防止Spring内存溢出监听器 -->  
    <listener>  
        <listener-class>org.springframework.web.util.IntrospectorCleanupListener</listener-class>  
    </listener>  



<think>我们正在比较Servlet异步下载(使用WriteListener)和Spring的ResponseBodyEmitter。首先,我们需要理解两者的基本概念和设计目标。 根据引用[1],Servlet的异步模式通过调用`request.startAsync()`启动,这使得Servlet和过滤器可以结束,但响应会延迟到异步处理完成后再返回。这种机制允许非阻塞IO操作,特别是在处理大文件或大数据量时,可以避免线程阻塞,提高服务器吞吐量。 引用[2]和[3]介绍了Spring的ResponseBodyEmitter。它打破了传统的HTTP请求-响应模式,允许服务端在任务执行过程中异步生成响应数据。ResponseBodyEmitter是Spring MVC提供的一个异步模型,它允许控制器方法返回一个ResponseBodyEmitter对象,然后通过另一个线程(例如任务执行线程)逐步发送数据。 现在,我们从功能和使用场景上比较两者: 1. **设计层次**: - **Servlet异步下载**:是Servlet 3.0(异步支持)和3.1(非阻塞IO)规范提供的底层API。开发者需要直接操作`AsyncContext`和`WriteListener`,处理非阻塞写入的细节。 - **ResponseBodyEmitter**:是Spring MVC框架在Servlet异步模型之上构建的高级抽象。它简化了异步响应的编程模型,开发者无需直接与底层的`AsyncContext`和`WriteListener`交互。 2. **编程模型**: - **Servlet异步下载**:需要手动管理异步上下文、监听器以及数据写入过程。例如,实现`WriteListener`接口,在`onWritePossible`方法中控制写入逻辑,同时要注意缓冲区管理、错误处理和资源清理。 - **ResponseBodyEmitter**:提供更简单的编程接口。在Spring MVC控制器中,可以返回一个ResponseBodyEmitter对象,然后通过`emitter.send(data)`方法发送数据。Spring框架内部会处理非阻塞写入的细节,还可以配合`SseEmitter`(用于Server-Sent Events)或`StreamingResponseBody`(用于流式二进制数据)使用。 3. **功能特性**: - **Servlet异步下载**:更接近底层,因此更灵活,可以处理任意类型的数据(如文件、二进制流等)。但需要自行处理流量控制、背压等问题。 - **ResponseBodyEmitter**:支持文本数据的分块发送(chunked transfer encoding),特别适合推送实时事件(如日志、股票行情)。此外,它还可以与Spring的`DeferredResult`结合,实现更复杂的异步场景。 4. **使用场景**: - **Servlet异步下载**:适用于需要精细控制数据传输的大文件下载或自定义协议的场景。例如,直接使用NIO的零拷贝技术传输文件。 - **ResponseBodyEmitter**:适用于需要快速实现异步数据推送的场景,尤其是文本数据(如JSON流、事件流)的实时推送。例如,实时日志监控、服务器推送事件(SSE)。 5. **集成与扩展**: - **Servlet异步下载**:不依赖Spring框架,可以在任何支持Servlet 3.1+的容器中使用(Tomcat 8+,Jetty 9+)。 - **ResponseBodyEmitter**:需要Spring MVC框架支持,可以方便地与其他Spring特性(如安全、事务)集成。 6. **错误处理与超时管理**: - **Servlet异步下载**:需要自己实现`AsyncListener`来处理超时和错误事件。 - **ResponseBodyEmitter**:提供了`onTimeout`和`onError`回调方法,简化了错误处理。 7. **性能与资源消耗**: - **Servlet异步下载**:由于更接近底层,可以更精细地优化资源(如直接使用直接内存缓冲区),减少内存拷贝(如使用`FileChannel.transferTo`)。 - **ResponseBodyEmitter**:在大多数场景下性能足够,但可能会引入一些框架开销(例如数据转换)。 总结: - 如果你需要底层控制和高性能优化(如零拷贝文件传输),并且不介意编写更多底层代码,Servlet异步下载(WriteListener)是更好的选择。 - 如果你在Spring MVC项目中,希望快速实现异步数据推送(尤其是文本数据),并且希望代码简洁易维护,那么ResponseBodyEmitter是更优的选择。 此外,引用[4]提到了Spring WebFlux和Project Reactor,这是另一种响应式编程模型,它提供了完全非阻塞的、背压支持的异步处理,适用于高并发场景。但请注意,WebFlux和ResponseBodyEmitter属于不同层次的解决方案(WebFlux是响应式堆栈,而ResponseBodyEmitter是基于Servlet的异步模型)。 §§相关问题§§ 1. 如何在Spring Boot中配置ResponseBodyEmitter的超时时间? 2. 使用Servlet异步下载时,如何实现流量控制以避免内存溢出? 3. ResponseBodyEmitter与WebFlux的Flux在异步处理上有何区别? 4. 如何结合使用ResponseBodyEmitter和数据库查询实现实时数据推送? 5. 在Servlet异步下载中,如何实现多文件同时下载?</think>### Servlet异步下载Spring ResponseBodyEmitter功能对比 #### 1. 核心机制差异 | 特性 | Servlet异步下载 | Spring ResponseBodyEmitter | |------|----------------|---------------------------| | **技术基础** | Servlet 3.0+ 原生API (`AsyncContext` + `WriteListener`) | Spring MVC 4.2+ 高级抽象 | | **编程模型** | 手动管理异步上下文和IO监听器 | 声明式编程(返回Emitter对象) | | **依赖关系** | 仅需Servlet容器支持 | 依赖Spring框架 | | **实现复杂度** | 需直接处理缓冲区/流控制 | 自动管理数据分块和线程调度 | #### 2. 功能特性对比 1. **异步控制** - **Servlet异步下载**: ```java // 手动启动异步上下文 AsyncContext asyncCtx = request.startAsync(); output.setWriteListener(new WriteListener() { @Override public void onWritePossible() { // 手动处理写入逻辑 } }); ``` 需要开发者自行管理异步生命周期和资源清理[^1] - **ResponseBodyEmitter**: ```java @GetMapping("/stream") public ResponseBodyEmitter streamData() { ResponseBodyEmitter emitter = new ResponseBodyEmitter(); executor.execute(() -> { emitter.send("实时数据块1"); emitter.send("实时数据块2"); emitter.complete(); }); return emitter; } ``` Spring自动管理异步线程和响应提交[^2][^3] 2. **数据推送方式** - **Servlet**:基于底层IO回调机制 ```mermaid sequenceDiagram Client->>Servlet: 请求 Servlet->>WriteListener: 注册回调 WriteListener->>Client: 数据块1(当IO就绪时) WriteListener->>Client: 数据块2(当IO就绪时) ``` - **Emitter**:基于事件驱动模型 ```mermaid sequenceDiagram Client->>Controller: 请求 Controller->>Emitter: 创建实例 Emitter->>ThreadPool: 提交任务 ThreadPool->>Emitter: 发送事件(数据块) Emitter->>Client: 分块传输 ``` 3. **流量控制能力** - **Servlet**:需手动实现背压控制 ```java while (output.isReady()) { // 检查写就绪状态 buffer.clear(); fileChannel.read(buffer); output.write(buffer.array()); } ``` - **Emitter**:内置流量控制 ```java emitter.onTimeout(() -> { // 自动处理超时 // 清理资源 }); emitter.onError((ex) -> { // 自动错误处理 // 记录异常 }); ``` #### 3. 典型使用场景 | 场景 | Servlet异步下载 | ResponseBodyEmitter | |------|----------------|---------------------| | **大文件下载** | ★★★ (零拷贝优势) | ★★ (内存消耗较高) | | **数据库结果集流式输出** | ★★ (需手动分页) | ★★★ (自动分块) | | **实时日志推送** | ★ (实现复杂) | ★★★ (简洁高效) | | **金融行情推送** | ★★ | ★★★ (事件驱动优势) | | **兼容旧系统** | ★★★ (无框架依赖) | ★ (需Spring环境) | #### 4. 性能与资源消耗 | 指标 | Servlet异步下载 | ResponseBodyEmitter | |------|----------------|---------------------| | 线程占用 | 极低(使用IO线程) | 中等(需线程池配合) | | 内存消耗 | 可优化至几KB缓冲区 | 默认8KB分块×并发数 | | 吞吐量 | 接近理论最大值 | 受Spring框架开销影响 | | 适用数据量 | 百MB~TB级文件 | 更适合MB~GB级数据 | #### 5. 最佳实践建议 1. **优先选择ResponseBodyEmitter当**: - 已使用Spring Boot框架 - 需要快速实现实时数据推送 - 业务逻辑复杂需分层处理 ```java // Spring Boot示例 @GetMapping("/stock") public ResponseBodyEmitter stockTicker() { SseEmitter emitter = new SseEmitter(30_000L); stockService.registerEmitter(emitter); // 注册到服务层 return emitter; } ``` 2. **优先选择Servlet异步下载当**: - 需要极致性能(如视频流) - 脱离Spring框架的轻量级部署 - 使用零拷贝技术传输文件 ```java // 零拷贝优化示例 fileChannel.transferTo(position, 64*1024, Channels.newChannel(output)); ``` > **关键结论**: > ResponseBodyEmitter本质是Servlet异步机制的**高级封装**,在Servlet的`AsyncContext`基础上添加了: > 1. 线程池自动管理 > 2. 声明式API简化开发 > 3. 内置事件驱动模型 > 4. 与Spring生态无缝集成[^2][^3]
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