【硬刚Hbase】Hbase基础（十七）：亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践（一）环境搭建

已于 2022-03-12 12:43:31 修改
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分类专栏： Hbase系统性学习专栏 文章标签： hbase mysql big data
于 2021-09-19 22:32:21 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013411339/article/details/120378597
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本文介绍了将亿级数据从MySQL同步到Hbase的三种方案的实践，首先详细讲解了实验环境的搭建，包括Ubuntu上的Java环境配置、Hadoop伪分布式环境、HBase、Phoenix、Zookeeper、Kafka、Maxwell和Flink的安装与配置。文章强调了环境准备的重要性，特别是端口冲突和免密登录的配置。

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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hbase部分补充。

本节亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践将主要围绕下面架构图中的三种方法进行实践与讲解。

2.工欲善其事，必先利其器

2.1 环境需知

我的实验环境为：Ubuntu16.04+hadoop伪分布式(所以重点会介绍伪分布式环境部署)，本节实验可以适用于大部分Linux。

实验的环境有：

  • MySQL

  • Hadoop伪分布式/完全分布式

  • HBase

  • Phoenix

  • Zookeeper

  • Kafka

  • Maxwell

  • Flink

所以，本节内容先从

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【硬刚Hbase】Hbase基础（十八）：亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践（二）亿级MySQL数据插入
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
09-19 534
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hbase部分补充。 本节题目为：亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践，首先需要了解如何快速插入MySQL。 那么MySQL数据插入将会从以下几个方法入手： load data infile Python 单条插入 Python 多线程插入 当然也可以使用其他语言进行实现！！！ 下面来逐步谈谈数据插入！ 数据插入之前，需要了解我们的数据，先来看一下数据字段描述：
【硬刚Hbase】Hbase基础（十九）：亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践（三）同步利器
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
09-19 405
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hbase部分补充。 4.1 简单粗暴Sqoop 首先来回顾一下Sqoop架构图： 架构图 这里大家记住一个规则：大数据需要切分！如果不切分，这个亿级数据直接导入会崩溃！！！ ★ 什么是Sqoop? ” Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具，可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS或者HBase等。 sqoop核心参数与代码解释： sqoop import
mysql数据导入到hbase中
08-03
利用sqoop把mysql数据导入到hbase中，建立phoenix与hbase的映射，用phoenix jdbc操作hbase！达到sql操作nosql！
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weixin_39580124的博客
01-28 288
hbase與hive整合1. hive中有數據 --> 創建hive管理表映射hbase例如:1)hive創建內部表create table course.hbase_score(id int,cname string,score int)stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'with serdepropert...
hbase与mysql整合
每天积累一点，一年后你会发现，自己变化很大
06-24 2647
参照：http://www.javabloger.com/article/mapreduce-mysql.html
mysql 同时hbase备份_亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践
weixin_36308751的博客
02-17 257
1. 导语大家好，我是光城，欢迎大家订阅我的 Chat，本文将会以理论与实践结合的方式，进行 Chat 讲解。本文 Chat 源码全部存放在本人 GitHub 仓库，地址：欢迎大家提 issue 与 star！接下来进入本节 Chat 内容。本节亿级数据从 MySQL 到 HBase 的三种同步方案与实践，将主要围绕下面架构图中的三种方法进行实践与讲解。2. 工欲善其事，必先利其器2.1 环境需知...
【硬刚Hbase】Hbase基础（二十）：亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践（四）对比
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
09-19 753
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hbase部分补充。 Phoenix组件和原生Hbase查询的时间性能对比 原生Hbase查询时间： count'mysql_data' enter image description here Hbase查询时间为3856秒大约1小时7分钟 Hbase查询优化 count'mysql_data', INTERVAL =>10000000 ...
一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现
02-25
文章分析了现有迁移工具的利弊，基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略，并依据提出的策略实现了一种半自动化移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例，阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后...
mysql中数据经处理导入到hbase中
12-02
根据mysql中数据库配置表信息查询mysql中数据，将部分处理为json格式，上传到hbase中。
亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践
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08-28 1024
1.导语大家好，我是光城，下面是我之前在gitchat上发布的一个资料，今天全部开源！源码全部存放在本人github仓库，地址：https://github.com/Light-City...
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一个完整的Mysql到Hbase数据同步项目思想与实战0.导语对于上次文章预告，这次则以项目实战从后往前进行，先给大家一个直观的应用，从应用中学习，实践中学习。欢迎大家留...
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1.1.利用Sqoop在HBase和RDBMS中进行数据的转储。相关参数：参数描述--column-familySets the target column family for the import 设置导入的目标列族。--hbase-create-tableIf specified, create missing HBase tables 是否自动创建不存在的HBase表(这就意味着，不需要手...
面对百亿数据，Hbase为什么查询速度依然非常快？
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HBase适合存储PB级别的海量数据（百亿千亿量级条记录），如果根据记录主键Rowkey来查询，能在几十到百毫秒内返回数据。 那么Hbase是如何做到的呢？ 接下来，介绍一下数据的查询思路和过程。 查询过程： 第1步： 项目有100亿业务数据，存储在一个Hbase集群上（由多个服务器数据节点构成），每个数据节点上有若干个Region（区域），每个Region实际上就是Hbase中一批数据的集合（比如20万条数据）。 我们现在开始根据主键RowKey来查询对应的记录，Hbase的Master帮我们迅速定位到该
MySQL到HBase的数据迁移策略：实现与效率验证
"一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现 在当前Web2.0时代，随着互联网数据的爆炸式增长，企业和组织面临着如何有效地管理和处理这些大数据的挑战。传统的MySQL等关系型数据库在面对大规模数据时，可能会遇到扩展...
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王知无(import_bigdata)

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