【硬刚Hive】Hive基础（10）：元数据（一）Hive的元数据表结构详解

王知无(import_bigdata)

已于 2022-07-15 20:36:26 修改

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分类专栏： Hive系统性学习专栏文章标签： hive big data

于 2021-09-10 21:28:29 首次发布

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本文详细介绍了Apache Hive的元数据表结构，包括version、DBS、DATABASE_PARAMS、TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS、SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS、columns_v2、PARTITIONS等关键表，阐述了它们在Hive数据仓库中的作用和关联关系，为理解Hive元数据存储提供了深入理解。

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1 概述

我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话，虽然简短但是却能提炼出很多东西，大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表，他默认是存储再derby中的，但是我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。

2 Hive元数据表结构

hive-site.xml

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/basic01?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

通过mysql查看basic01数据库

show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_basic01         |

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