大数据面试通关手册 | Hadoop面试题（一）

王知无(import_bigdata)

已于 2022-04-03 18:24:16 修改

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分类专栏：大数据面试通关手册文章标签：大数据面试

于 2021-05-30 10:32:41 首次发布

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本文详述了Hadoop集群的主要瓶颈、运行模式，并深入剖析了Hadoop生态圈中的Zookeeper、Flume、Hbase、Hive和Sqoop等组件。同时，解析了“Hadoop”与“Hadoop生态系统”的概念差异，并列举了正常运行的Hadoop集群中涉及的重要进程及其作用，包括NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager以及JournalNode等。

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1、集群的最主要瓶颈

磁盘IO

2、Hadoop运行模式

单机版、伪分布式模式、完全分布式模式

3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述

1）Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。

2）Flume：一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。

3）Hbase：是一个分布式的、面向列的开源数据库, 利用Hadoop HDFS作为其存储系统。

4）Hive：基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据档映射为一张数据库表，并提供简单的sql 查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

5）Sqoop：将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的 HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

4、解释“hadoop”和“hadoop 生态系统”两个概念

Hadoop是指Hadoop框架本身；hadoop生态系统，不仅包含hadoop，还包括保证hadoop框架正常高效运行其他框架，比如zookeeper、Flume、Hbase、Hive、Sqoop等辅助框架。

5、请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动

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