Flink Exactly-once实现原理解析

本文详细解析了Flink Exactly-once的实现原理,包括其核心的分布式快照机制、Barrier、两阶段提交等关键概念,以及如何通过这些机制实现端到端的精确一次处理语义。

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Flink的“精准一次”处理语意是,Flink提供了一个强大的语义保证,也就是说在任何情况下都能保证数据对应用生产的效果只有一次,不会多也不会少。

Flink是如何实现“端到端的精确一次处理”语义的呢?

背景

通常情况下,流式计算系统都会为用户提供数据处理的可靠模式功能,用来表明在实际生产运行中会对数据处理做哪些保障。一般来说,流处理引擎通常为用户的应用程序提供三种处理语义:最多一次、至少一次和精确一次

  • 最多一次(At-most-once):用户的数据只会被处理一次,不管成功还是失败,不会重试也不会重发
  • 至少一次(At-least-once):系统保证数据或事件至少被处理一次。如果中间发生错误或者丢失,那么会从源头重新发生一条然后进入处理系统,所以同一个时间或者消息会被处理
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