一、二分查找
对于一个有序的元素列表,查找一个元素。
示例:1-100的数字,目标是以最小的次数猜到某个数字。每次猜测,都会比较大小,大了小了或相等。若从头开始猜测,则会遍历整个数字集,最糟糕情况下,要猜测100次才能猜对。
而二分查找,则是每次猜测中间的数据,以上面的为例,从一半也就是50开始猜测,若小了,则排除1-50的数字,猜75,小了,剩下的数字又排除了一半,依次往复,这就是二分查找算法。
无论我猜测哪个数字,都会在7次之内猜到。一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要步,而简单查找最多需要n步。
下面以java为例,编写二分查找的代码。
public int search(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
int mid = 0;
while (low <= high) {
mid = (high + low) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else {
if (nums[mid] > target) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
}
return -1;
}
二、大O表示法
是一种特殊的表示方法,指出了算法的速度有多快。
1.常见的5中大O表示法的运行时间
①O() 对数时间,包括二分查找
②O(n) 线性时间,包括简单查找
③O(n*) 包括快速排序
④O() 包括选择排序
⑤O(n!) 包括旅行商问题的解决办法